Używam w sposób powtarzalny metody scipy.optimize.curve_fit()
.Błąd runtime SciPy curve_fit, zatrzymywanie iteracji
Moim problemem jest to, że kiedy tylko jest w stanie dopasować parametry cały program (a więc iteracji) zatrzymuje się, to jest błąd to daje:
RuntimeError: Optimal parameters not found: Number of calls to function has reached maxfev = 800.
Rozumiem, dlaczego to ma nie mogłem się zmieścić. Mój problem polega na tym, że w jaki sposób mogę napisać program w Pythonie 3.2.2, który zignoruje takie zdarzenia i po prostu kontynuuje?
Dziękuję bardzo. Jestem nowy w Pythonie i ten błąd naprawdę mi przeszkadzał. Przeczytałem podręcznik na temat procedury obsługi błędów próba wyjątkiem i zrozumiałem. Jeszcze raz dziękuję ... – makhlaghi
Więc jedno szybkie słowo, aby to podsumować. Czy taki błąd (nawet jeśli jest podniesiony do, powiedzmy, 'maxfev = 2000') oznacza, że dopasowanie nie jest możliwe, np. Krzywa, którą próbujemy dopasować, nie jest dobrze dopasowana, lub może nie pasuje w ogóle ? Ostatecznie, jeśli testujesz szereg praw, czy ten błąd mówi nam, że powinniśmy odrzucić funkcję, dla której powstał błąd? – FaCoffee