podać następujące df
Nowa kolumna w pand - dodając serię do dataframe stosując listę GroupBy
Id other concat
0 A z 1
1 A y 2
2 B x 3
3 B w 4
4 B v 5
5 B u 6
Chcę wynik z new
kolumny ze zgrupowanych wartości jako listy
Id other concat new
0 A z 1 [1, 2]
1 A y 2 [1, 2]
2 B x 3 [3, 4, 5, 6]
3 B w 4 [3, 4, 5, 6]
4 B v 5 [3, 4, 5, 6]
5 B u 6 [3, 4, 5, 6]
ta jest podobna na te pytania:
grouping rows in list in pandas groupby
Replicating GROUP_CONCAT for pandas.DataFrame
Jednak jest zastosowanie grupowania można uzyskać z df.groupby('Id')['concat'].apply(list)
, który jest Series
o mniejszych rozmiarach niż dataframe, do oryginalnego dataframe.
Próbowałem poniższy kod, ale nie stosuje się to do dataframe:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Id':['A','A','B','B','B','C'], 'other':['z','y','x','w','v','u'], 'concat':[1,2,5,5,4,6]})
df.groupby('Id')['concat'].apply(list)
wiem, że transform
mogą być wykorzystane do zastosowania zgrupowania do dataframes, ale to nie działa w tym przypadku.
>>> df['new_col'] = df.groupby('Id')['concat'].transform(list)
>>> df
Id concat other new_col
0 A 1 z 1
1 A 2 y 2
2 B 5 x 5
3 B 5 w 5
4 B 4 v 4
5 C 6 u 6
>>> df['new_col'] = df.groupby('Id')['concat'].apply(list)
>>> df
Id concat other new_col
0 A 1 z NaN
1 A 2 y NaN
2 B 5 x NaN
3 B 5 w NaN
4 B 4 v NaN
5 C 6 u NaN