NaN wartości, gdy nowa kolumna została dodana do pandy DataFrame

Question

Próbuję wygenerować nową kolumnę w pandach DataFrame, która równa się wartościom w innej pandach DataFrame. Kiedy próbuję utworzyć nową kolumnę, otrzymuję NaNs dla nowych wartości kolumn.

Najpierw używam wywołanie API, aby uzyskać pewne dane, a „mydata” DataFrame jest jedna kolumna danych indeksowanych przez terminach

mydata = Quandl.get(["YAHOO/INDEX_MXX.4"], 
        trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31", 
        collapse="monthly") 

Następny DataFrame dostaję od CSV z następującego kodu, a zawiera wiele kolumn danych z taką samą liczbą wierszy jak „MyData”

DWDATA = pandas.DataFrame.from_csv("filename", 
            header=0, 
            sep=',', 
            index_col=0, 
            parse_dates=True, 
            infer_datetime_format=True) 

I spróbuj wygenerować nową kolumnę tak:

DWDATA['MXX'] = mydata.iloc[:,0] 

Znów otrzymuję wartości NaN. Czy ktoś może mi pomóc zrozumieć, dlaczego to robi i jak rozwiązać? Z tego, co przeczytałem, wynika, że ​​coś może być nie tak z indeksami. Indeksy są datami w każdym DataFrame, ale "mydata" ma daty końca miesiąca, a "DWDATA" ma daty początku miesiąca.

Answer 1

Ponieważ indeksy nie są dokładnie równe, zostaną wygenerowane wartości NaN. Jeden lub oba indeksy muszą zostać zmienione, aby pasowały. Przykład:

mydata = mydata.set_index(DWDATA.index) 

Powyższy zmieni indeks „Mydata” DataFrame dopasować indeks DataFrame określenia "DWDATA.

Ponieważ liczba wierszy są dokładnie takie same dla obu DataFrames, można też po prostu przekazać wartości „MyData” do nowej kolumny „DWDATA”:

DWDATA['MXX'] = mydata.iloc[:,0].values