czy ktoś wie, czy można wykluczyć wartości zerowe z barplota w ggplot?Wyklucz wartości zerowe z wykresu ggplot?
Mam zestaw danych, który zawiera proporcje następująco:
X5employf prop X5employff
1 increase 0.02272727
2 increase 0.59090909 1
3 increase 0.02272727 1 and 8
4 increase 0.02272727 2
5 increase 0.34090909 3
6 increase 0.00000000 4
7 increase 0.00000000 5
8 increase 0.00000000 6
9 increase 0.00000000 6 and 7
10 increase 0.00000000 6 and 7
11 increase 0.00000000 7
12 increase 0.00000000 8
13 decrease 0.00000000
14 decrease 0.00000000 1
15 decrease 0.00000000 1 and 8
16 decrease 0.00000000 2
17 decrease 0.00000000 3
18 decrease 0.10000000 4
19 decrease 0.50000000 5
20 decrease 0.20000000 6
21 decrease 0.00000000 6 and 7
22 decrease 0.00000000 6 and 7
23 decrease 0.10000000 7
24 decrease 0.10000000 8
25 same 0.00000000
26 same 0.00000000 1
27 same 0.00000000 1 and 8
28 same 0.00000000 2
29 same 0.00000000 3
30 same 0.21052632 4
31 same 0.31578947 5
32 same 0.26315789 6
33 same 0.15789474 6 and 7
34 same 0.00000000 6 and 7
35 same 0.05263158 7
36 same 0.00000000 8
jak widać w kolumnie „prop” istnieje wiele wartości zerowych. Produkuję fasetowany wykres słupkowy z kolumną "X5employf" jako aspekt. Ale z powodu wartości zerowych kończę z dużą ilością pustej przestrzeni na moim wykresie (patrz poniżej). Czy istnieje sposób na to, by ggplot nie rysował wartości zerowych? Nie jest tak w przypadku upuszczania niewykorzystanych czynników, ponieważ nie są to wartości NA, ale 0s. Jakieś pomysły??!
Również [odpowiedź na to podobne pytanie] (http://stackoverflow.com/questions/17888456/why-this-facet-grid-doesnt-delete-columns) pokazuje nieco inny sposób, aby to zrobić, dodanie 'drop = TRUE' w argumencie' aes' wewnątrz 'ggplot()' –
dzięki sc_evans, tego właśnie chciałem. wciąż próbuję zrozumieć moją składnię R! Czy wiesz, że ggplot najpierw obliczy proporcje? Wcześniej musiałem użyć ddply do podsumowania moich danych, zanim je wykreśliłem?!? –
Chciałbym zobaczyć, jak wygląda twoja oryginalna ramka danych, ale zwykle robię to obliczając proporcje wewnątrz 'aes()'. Tak więc coś w rodzaju 'ggplot (dane, aes (x, y = [wartość/suma (wartości)])). W każdym razie, czy o to pytasz [tutaj] (http://stackoverflow.com/questions/18057081/ddply-summarise-proportional-count)? –