Potrzebuję jakoś opisowego przykładu pokazującego, jak wykonać dziesięciokrotną klasyfikację SVM na dwóch klasach danych. jest tylko jeden przykład w dokumentacji MATLAB, ale nie jest to 10-krotne. Czy ktoś może mi pomóc?Przykład 10-krotnej klasyfikacji SVM w MATLAB
20
A
Odpowiedz
39
Oto pełna przykładów, stosując następujące funkcje z Bioinformatyki Toolbox: SVMTRAIN, SVMCLASSIFY, CLASSPERF, CROSSVALIND.
load fisheriris %# load iris dataset
groups = ismember(species,'setosa'); %# create a two-class problem
%# number of cross-validation folds:
%# If you have 50 samples, divide them into 10 groups of 5 samples each,
%# then train with 9 groups (45 samples) and test with 1 group (5 samples).
%# This is repeated ten times, with each group used exactly once as a test set.
%# Finally the 10 results from the folds are averaged to produce a single
%# performance estimation.
k=10;
cvFolds = crossvalind('Kfold', groups, k); %# get indices of 10-fold CV
cp = classperf(groups); %# init performance tracker
for i = 1:k %# for each fold
testIdx = (cvFolds == i); %# get indices of test instances
trainIdx = ~testIdx; %# get indices training instances
%# train an SVM model over training instances
svmModel = svmtrain(meas(trainIdx,:), groups(trainIdx), ...
'Autoscale',true, 'Showplot',false, 'Method','QP', ...
'BoxConstraint',2e-1, 'Kernel_Function','rbf', 'RBF_Sigma',1);
%# test using test instances
pred = svmclassify(svmModel, meas(testIdx,:), 'Showplot',false);
%# evaluate and update performance object
cp = classperf(cp, pred, testIdx);
end
%# get accuracy
cp.CorrectRate
%# get confusion matrix
%# columns:actual, rows:predicted, last-row: unclassified instances
cp.CountingMatrix
z wyjściem:
ans =
0.99333
ans =
100 1
0 49
0 0
uzyskano 99.33%
dokładność, z tylko jedną "Setosa wystąpieniami MIS sklasyfikowane jako 'nie-Setosa'
UPDATE: SVM funkcje zostały przeniesione do zestawu narzędzi statystycznych w R2013a
Powiązane problemy
- 1. Podstawowy SVM wdrożony w MATLAB
- 2. Wizualizacja SVM w MATLAB
- 3. Matlab SVM do Image Classification
- 4. Przykład wyboru funkcji svm w R
- 5. Jak obliczyć prawdopodobieństwo (zaufanie) klasyfikacji SVM dla małego zestawu danych?
- 6. Przygotowanie danych do klasyfikacji tekstu za pomocą Scikit Learn SVM
- 7. Jak rozwiązać SVM Soft Margin Primal Form w MATLAB quadprog
- 8. Przetwarzanie języka naturalnego - cechy dotyczące klasyfikacji tekstu
- 9. Równania SVM z pakietu e1071 R?
- 10. Jak korzystać z biblioteki libsvm w programie Matlab?
- 11. Wykrywacz OpenCV i Latent SVM
- 12. Pomiar wydajności algorytmu klasyfikacji
- 13. svm skalowanie wartości wejściowych
- 14. znajdź ważne funkcje do klasyfikacji
- 15. Jak narysować hiper płaszczyznę w 3D dla wyników SVM?
- 16. Vectorized SVM gradientu
- 17. Szkolenie Opencv 3 SVM
- 18. Kompleksowość szkolenia Linear SVM
- 19. Przykład użycia LibSVM w java
- 20. Oblicz gradient funkcji utraty SVM.
- 21. Tabela klasyfikacji dla regresji logistycznej w R
- 22. Użycie randomforest() do klasyfikacji w R?
- 23. Szkolenie niestandardowe SVM do użycia z HOGDescriptor w OpenCV
- 24. Funkcje skorelowane i dokładność klasyfikacji
- 25. Klasyfikacja SVM z błędem Caret (podstawowym)
- 26. Jak wytrenować ukryty model SVM do wykrywania obiektów? Awaria przy użyciu Matlab 2012b, Windows 64bit OS
- 27. Jak używać SVM do rozpoznawania ludzi?
- 28. GLMFIT vs MATLAB fitglm
- 29. SVM wielopoziomowy (jeden w porównaniu do wszystkich)
- 30. Jak korzystać z SVM w Weka?
Dzięki za t on miły przykład. Trochę zamieszania, które mam. Załóżmy, że mam w sumie 50 wpisów. Powyższy kod dzieli go na 10 zestawów po 5 wpisów, a następnie za pomocą 9 do trenowania i 1 do testowania w każdej iteracji. Ale zwykły przepływ powinien być trochę inny, tzn. 1. pociąg 2. sprawdzić poprawność powtórzyć powyższe, a następnie sprawdzić? czy to nie robi różnicy? –
@ user488652: Nie jestem pewien na twoje pytanie, ale powyższy kod jest zgodny ze standardową metodą sprawdzania poprawności krzyżowej (n-krotna walidacja) (http://en.wikipedia.org/wiki/Cross-validation_%28statistics%29 # K-fold_cross-validation) – Amro
@Amro Czy możesz wyjaśnić 'groups = ismember (species, 'setosa');' Dlaczego użyłeś 'setosa', a nie innych dwóch typów danych wyjściowych. Również Jak mogę go użyć do mojego zestawu danych przechowywanego w macierzy 25X5 i skutkuje macierzą 25X1 z dwoma wyjściami. – MaxSteel