python: wykreśl słupek za pomocą matplotlib używając słownika

Question

Czy istnieje sposób na wykreślenie wykresu słupkowego za pomocą matplotlib przy użyciu danych bezpośrednio z dyktatury?

Moja DICT wygląda następująco:

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} 

Spodziewałem

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300) 
ax = fig.add_subplot(111) 
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5) 

do pracy, ale tak nie jest.

Tutaj jest błąd:

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5) 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar 
    self.add_patch(r) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch 
    self._update_patch_limits(p) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits 
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform 
    self._update_patch_transform() 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform 
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height) 
    File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds 
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height) 
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found 

Answer 1

Można to zrobić w dwóch liniach najpierw wykreślenie wykres słupkowy, a następnie ustawiając odpowiednie kleszczy:

import matplotlib.pyplot as plt 

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} 

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center') 
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys())) 
# # for python 2.x: 
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center') # python 2.x 
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys()) # in python 2.x 

plt.show() 

Zauważ, że przedostatni wiersz powinien przeczytać plt.xticks (range (len (D)), list (D.keys())) w python3, ponieważ funkcja D.keys() zwraca generator, którego matplotlib nie może użyć bezpośrednio.

Answer 2

W celu późniejszego wykorzystania powyższy kod nie działa z Pythonem 3. W języku Python 3, D.keys() musi zostać przekonwertowany na listę.

import matplotlib.pyplot as plt 

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} 

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center') 
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys())) 

plt.show() 

Answer 3

Najlepszym sposobem jego realizacji za pomocą matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label) gdzie zakres zawiera wartości skalarne do położenia odpowiadającego paska na wykresie. tick_label działa tak samo jak xticks(). Można go zastąpić również liczbą całkowitą i użyć wielu plt.bar(integer, height, tick_label). Aby uzyskać szczegółowe informacje, zapoznaj się z documentation.

import matplotlib.pyplot as plt 

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58} 
names = list(data.keys()) 
values = list(data.values()) 

#tick_label does the some work as plt.xticks() 
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names) 
plt.savefig('bar.png') 
plt.show() 

Dodatkowo samej powierzchni może być generowany bez wykorzystania range(). Ale napotkany problem polegał na tym, że tick_label właśnie zadziałało dla ostatniego połączenia . Stąd xticks() użyto do znakowania:

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58} 
names = list(data.keys()) 
values = list(data.values()) 
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0]) 
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1]) 
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2]) 
plt.xticks(range(0,3),names) 
plt.savefig('fruit.png') 
plt.show() 

Answer 4

często załadować dict w DataFrame PANDAS następnie użyć funkcji rysowania DataFrame.
Oto jeden-liner:

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')