Python Matplotlib - Zmierz wymiary kształtu za pomocą Imsave

Question

Wykreślam dużą liczbę zdjęć za pomocą matplotlib, aby zrobić z nim wideo, ale kiedy próbuję zrobić wideo zobaczyłem, że kształt zdjęć nie jest taki sam w czasie ... To wywołuje pewne błędy. Czy istnieje polecenie narzucenia kształtu wyjścia podczas korzystania z Imsave?

można zobaczyć część mojego kodu:

plt.close() 
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3) 

###Figures composante X 
plt.tight_layout(pad=0.05, w_pad=0.001, h_pad=2.0) 
ax1 = plt.subplot(231) # creates first axis 
ax1.set_xticks([0,2000,500,1000,1500]) 
ax1.set_yticks([0,2000,500,1000,1500]) 
ax1.tick_params(labelsize=8) 
i1 = ax1.imshow(U,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000), vmin=U.min(), vmax=U.max()) 
cb1=plt.colorbar(i1,ax=ax1,ticks=[U.min(),(U.min()+U.max())/2., U.max()],fraction=0.046, pad=0.04,format='%.2f') 
cb1.ax.tick_params(labelsize=8) 

ax1.set_title("$ \mathrm{Ux_{mes} \/ (pix)}$", y=1.05, fontsize=12) 
ax2 = plt.subplot(232) # creates second axis 
ax2.set_xticks([0,2000,500,1000,1500]) 
ax2.set_yticks([0,2000,500,1000,1500]) 
i2=ax2.imshow(UU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000), vmin=UU.min(), vmax=UU.max()) 
ax2.set_title("$\mathrm{Ux_{cal} \/ (pix)}$", y=1.05, fontsize=12) 
ax2.set_xticklabels([]) 
ax2.set_yticklabels([]) 
cb2=plt.colorbar(i2,ax=ax2,fraction=0.046, pad=0.04,ticks=[UU.min(),(UU.min()+UU.max())/2.,UU.max()],format='%.2f') 
cb2.ax.tick_params(labelsize=8) 

ax3 = plt.subplot(233) # creates first axis 
ax3.set_xticks([0,2000,500,1000,1500]) 
ax3.set_yticks([0,2000,500,1000,1500]) 
i3 = ax3.imshow(resU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000),vmin=0.,vmax=0.1) 
ax3.imshow(scipy.ndimage.filters.gaussian_filter(masquey2, 3),cmap='hot',alpha=0.2,extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000)) 
ax3.set_title("$\mathrm{\mid \/ Ux_{mes} - Ux_{cal}\mid \/ (pix)}$ ", y=1.05, fontsize=12) 
cb3=plt.colorbar(i3,ax=ax3,fraction=0.046, pad=0.04,ticks=[0.,0.1],format='%.2f') 
ax3.set_xticklabels([]) 
ax3.set_yticklabels([]) 
cb3.ax.tick_params(labelsize=8) 
plt.gcf().tight_layout() 

ja używam "plt.gcf() tight_layout()" w celu uzyskania danych liczbowych, które dont nałożyć ...

Answer 1

Jeśli oszczędzasz dane się obrazów na dysku, można zrobić coś takiego, aby ustawić rozmiar:

fig.set_size_inches(10, 15) 
fig.savefig('image.png', dpi=100) 

Jeśli chcesz tylko do wyświetlania w określonym rozmiarze można spróbować:

plt.figure(figsize=(1,1)) 

Gdzie wymiary są ustawione w calach.

Oto objaśnienie parametrów, które można ustawić za pomocą figur: http://matplotlib.org/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure