Utwórz listę dynamicznego słownika python

Question

Poniżej przedstawiono mój zestaw danych z pliku tekstowego.

2.1,3.5,1.4,0.2,Iris 
4.9,3.0,1.4,0.2,Ilia 
3.7,3.2,1.3,0.2,Iridium 

Jest to lista o nazwie:

list_of_keys 

który posiada następujące wartości na liście

['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 

Tak, jest problem, chcę, aby utworzyć listę słownika przechowuj wszystkie moje dane (z pliku tekstowego) za pomocą list_of_keys as keys dla słownika w następujący sposób:

dict = 
     {'S_Length': 2.1, 'S_Width':3.5 , 'P_Length': 1.4, 'P_Width': 0.2, 'Predicate': Iris}, 
     {'S_Length': 4.9, 'S_Width':3.0 , 'P_Length': 1.4, 'P_Width': 0.2, 'Predicate': Ilia}, 
     ... so on! 

co mam do tej pory:

# store all data from the text files as list 
all_examples = file.readlines() 

for outer_index in range(len(all_examples)): 
    for inner_index in range(0, len(list_of_keys)+1): 

Answer 1

Można użyć funkcji generatora jak następuje:

def func(): 
    list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 
    with open('example.txt') as f: 
     for line in f: 
      yield dict(zip(list_of_keys,line.strip().split(','))) 

print(list(func())) 
[{'P_Width': '0.2', 'S_Length': '2.1', 'Predicate': 'Iris', 'S_Width': '3.5', 'P_Length': '1.4'}, {'P_Width': '0.2', 'S_Length': '4.9', 'Predicate': 'Ilia', 'S_Width': '3.0', 'P_Length': '1.4'}, {'P_Width': '0.2', 'S_Length': '3.7', 'Predicate': 'Iridium', 'S_Width': '3.2', 'P_Length': '1.3'}] 

można odczytać pliku linia po linii i podzielić linie, a następnie utworzyć pary klawiszy i wartości za pomocą funkcji zip, a następnie przekonwertuj je do słownika.

Należy zauważyć, że ponieważ obiekt pliku to iterator, można iterować po obiekcie pliku i użyć instrukcji with, aby otworzyć plik, który zamknie plik na końcu bloku.

W innej alternatywnej i bardziej pythonic sposób można również wykorzystać moduł csv do odczytu pliku tekstowego:

import csv 
def func(): 
    list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 
    with open('example.txt') as f: 
     spamreader = csv.reader(f, delimiter=',') 
     return [dict(zip(list_of_keys,row)) for row in spamreader] 

print func() 

Tutaj od csv.reader akceptuje argumentu separator i zwraca całość swoich linii oddzielone w jednej iterator don” • Potrzeba zapętlenia pliku i podzielenie go ręcznie.

A jeśli chcesz zachować kolejność można użyć collections.OrderedDict w obu przypadkach:

from collections import OrderedDict 
import csv 
def func(): 
    list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 
    with open('example.txt') as f: 
     spamreader = csv.reader(f, delimiter=',') 
     return [OrderedDict(zip(list_of_keys,row)) for row in spamreader] 

print func() 
[OrderedDict([('S_Length', '2.1'), ('S_Width', '3.5'), ('P_Length', '1.4'), ('P_Width', '0.2'), ('Predicate', 'Iris')]), OrderedDict([('S_Length', '4.9'), ('S_Width', '3.0'), ('P_Length', '1.4'), ('P_Width', '0.2'), ('Predicate', 'Ilia')]), OrderedDict([('S_Length', '3.7'), ('S_Width', '3.2'), ('P_Length', '1.3'), ('P_Width', '0.2'), ('Predicate', 'Iridium')])] 

Answer 2

Jeśli uważasz, że trzeba podzielić ciąg przy użyciu ,, a następnie przy użyciu namedtuple mapować każdy wiersz odpowiednio.

Answer 3

Wystarczy użyć podziału i wykonać kilka iteracji.

Spróbuj:

list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 

list_of_dict = [] 

with open('mydata.txt', "r") as f: 
    for line in f.readlines(): 
     parts = line.strip().split(",") 
     mydict = {} 
     i = 0 
     for k in list_of_keys: 
      mydict[k] = parts[i] 
      i += 1 
     list_of_dict.append(mydict) 

print list_of_dict 

Lub:

list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 

list_of_dict = [] 

with open('mydata.txt', "r") as f: 
    for line in f.readlines(): 
     parts = line.strip().split(",") 
     mydict = dict(zip(list_of_keys,parts)) 
     list_of_dict.append(mydict) 

print list_of_dict 

Answer 4

czystszych kodu, można użyć funkcji to_dict od pand:

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('example.txt') 
list_of_keys = ['S_Length','S_Width','P_Length','P_Width','Predicate'] 
df.columns = list_of_keys 

dict = df.to_dict(orient='records') 

print dict[0] 
{'P_Width': '0.2', 'S_Length': '4.9', 'Predicate': 'Ilia', 'S_Width': '3.0', 'P_Length': '1.4'}