Jak używać Weka do przewidywania wyników

Question

Jestem nowy weka i jestem zdezorientowany z narzędziem. To, co musiałem zrobić, to posiadanie zestawu danych na temat ceny owoców i powiązanych atrybutów i próbuję przewidzieć konkretną cenę owocową za pomocą zestawu danych. Ponieważ jestem nowy w Weka, nie mogłem wymyślić, jak wykonać to zadanie. Proszę mi pomóc lub poprowadzić mnie do samouczka o tym, jak robić prognozy i jaka jest najlepsza metoda lub algorytm do wykonania tego zadania.

Dziękuję.

Answer 1

Pytanie nie jest jasne. Jeśli korzystasz z Java, Weka bezpośrednio obsługuje java. Musisz ustawić ścieżki i umieścić weka.jar na ścieżce. Najpierw określ poprawne algorytmy, które powinny być zastosowane do Twojego wymagania. http://weka.wikispaces.com/Use+WEKA+in+your+Java+code

Answer 2

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak zapisać wyszkolony klasyfikator i załadować go później, aby przewidzieć, zapoznaj się z poniższymi informacjami.

Przy założeniu, że chcesz skorzystać z WEKA GUI, trzeba przejść przez 2 etapach jak poniżej:

1. pierwszego użycia niektórych przedklinicznych oznaczone dane trenować klasyfikatora [korzystać z danych cen owoców] . Upewnij się, że jest w formacie ARFF. Po treningu zapisz model na dysku. Więcej informacji na ten temat można znaleźć tutaj: http://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models

2. W drugim kroku korzystasz z już wyszkolonego modelu [wykonanego w kroku 1]. Dokładnie musisz wczytać plik modelu [zapisany w kroku 1], a następnie użyć opcji "dostarczony zestaw testowy" w zakładce "Klasyfikatory" W opcji "dostarczony zestaw testowy" wybrać dane niepolfikowane .. Więcej informacji na ten temat można znaleźć tutaj: http://weka.wikispaces.com/Making+predictions

proponuję najpierw odtwarzanie z już dostarczonych danych ARFF ze swoim Weka zainstalować [te pliki ARFF zasadzie siedzi pod Weka katalogu instalacyjnym, w moim przypadku jest to poniżej: C: \ Program Files \ Weka-3-7 \ data]

Niektóre bardziej przydatnymi adresami:.

1. http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-weka1/index.html
2. http://ortho.clmed.ncku.edu.tw/~emba/2006EMBA_MIS/3_16_2006/WekaIntro.pdf

nadzieję, że pomoże.