2013-07-05 11 views
5

Więc mam wyjścia R, który wygląda takrama Zmiana układu danych w R

Time 50 100 150 200 250 300 350 
Carla 1.2 1.8 2.2 2.3 3.0 2.5 1.8 
Mace 1.5 1.1 1.9 2.0 3.6 3.0 2.5 
Lea 1.7 1.6 2.3 2.7 2.6 2.2 2.6 
Karen 1.3 1.7 1.9 2.2 3.2 1.5 1.9 

chcę wyglądać jak ten

Time Score Name 
50 1.2  Carla 
50 1.5  Mace 
50 1.7  Lea 
50 1.3  Karen 
100 1.8  Carla 
100 1.5  Mace 
100 1.7  Lea 
100 1.3  Karen 

Jak mogę przekształcić go do tego? Dziękuję

+1

Czy to '' matrix' table' się lub 'data.frame'? Czy możesz "dput (objectname)", więc wiem, z czym masz do czynienia? – thelatemail

Odpowiedz

9

dwóch metod ani wymagające pakiety zewnętrzne:

# get the data, the number labelled columns get automatically renamed 
# to say 'X50' instead of '50' 
test <- read.table(text="Time 50 100 150 200 250 300 350 
Carla 1.2 1.8 2.2 2.3 3.0 2.5 1.8 
Mace 1.5 1.1 1.9 2.0 3.6 3.0 2.5 
Lea 1.7 1.6 2.3 2.7 2.6 2.2 2.6 
Karen 1.3 1.7 1.9 2.2 3.2 1.5 1.9",header=TRUE) 

Metoda 1: as.data.frame.table

rownames(test) <- test$Time 
result <- setNames(as.data.frame.table(as.matrix(test[-1])),c("Name","Time","Score")) 
result$Time <- gsub("X","",result$Time) 

> head(result) 
    Name Time Score 
1 Carla 50 1.2 
2 Mace 50 1.5 
3 Lea 50 1.7 
4 Karen 50 1.3 
5 Carla 100 1.8 
6 Mace 100 1.1 

Metoda 2: podstawa R reshape

result <- reshape(test, idvar="Time", varying=-1, direction="long", sep="") 
names(result) <- c("Name","Time","Score") 

> head(result) 
      Name Time Score 
Carla.50 Carla 50 1.2 
Mace.50 Mace 50 1.5 
Lea.50  Lea 50 1.7 
Karen.50 Karen 50 1.3 
Carla.100 Carla 100 1.8 
Mace.100 Mace 100 1.1 
1

skopiować swój zestaw danych bezpośrednio stąd i przetwarzane to kawałek:

library(reshape2) 

data <- read.fwf("data.txt",widths=c(7,5,7,5,4,4,4,3)) 
data <- data.frame(lapply(data,function(x){gsub(" ","",x)}),stringsAsFactors=FALSE) 
data <- data.frame(lapply(data,as.character),stringsAsFactors=FALSE) 
names(data) <- data[1,] 
data <- data[-1,] 

data <- melt(data,id.vars=c("Time")) 
names(data) <- c("Name","Time","Score") 
data <- data[,c("Time","Score","Name")]