2013-08-05 21 views
5

Pracuję nad projektem zarówno na Androida, jak i na iOS.Biblioteka rozpoznawania obrazów/API dla iPhone/Androida

Zasadniczo użytkownik wykona zdjęcia obiektu, miejsca, logo, obrazu itp. Przechowuj go w bazie danych aplikacji. Następnie, gdy użytkownik ponownie wykona zdjęcie tego samego obiektu, aplikacja będzie mogła dopasować i potwierdzić, że te obrazy pochodzą z tego samego lub podobnego źródła.

Sprawdziłem wiele interfejsów API, wolałbym darmowe oprogramowanie, ale jeden płatność będzie również działać. Większość interfejsów API chce uzyskać płatność za liczbę obrazów w bazie danych lub razy, gdy aplikacja próbowała dopasować obrazy. Poza tym większość z nich pracuje z serwerem w chmurze, gdzie obrazy są dopasowane do ogromnej bazy danych.

Nie chcę tych, chcę prostego algorytmu dopasowywania, który może pracować w trybie offline na urządzeniach mobilnych.

Każda pomoc zostanie doceniona.

Odpowiedz

3

Polecam spojrzeć na OpenCV. Wiele z wymienionych usług jest na tym zbudowanych lub podobnych. Ponieważ chcesz tylko w trybie offline, to powinno działać naprawdę dobrze, chociaż zajmie to więcej pracy po twojej stronie. Możesz zacząć od samouczka object detection, ale jest mnóstwo zasobów na OpenCV

+0

Dzięki, sprawdziłem też ten, wydaje się najbardziej odpowiedni. Zrobiłem ten temat, aby zobaczyć, czy coś przeoczyłem, lub istnieją dobre biblioteki, które nie są popularne. – Esqarrouth

+0

Szczerze mówiąc, jest to najlepsza opcja. Gorąco polecam. – AJak

+0

o ile czasu potrwa to zadanie? uczyć się + robić – Esqarrouth