Potrzebuję pomocy w zrozumieniu różnicy między drzewami regresji a drzewem modelu liniowego.Różnica między drzewem regresji a drzewem modelu
Chodzi
Shahzad
Potrzebuję pomocy w zrozumieniu różnicy między drzewami regresji a drzewem modelu liniowego.Różnica między drzewem regresji a drzewem modelu
Chodzi
Shahzad
liniowy drzewa model jest drzewo decyzyjne w liniowym modelu funkcjonalnego każdego liścia, natomiast w drzewie regresji klasyczne (na przykład, CART), to jest średnią próbkę zmiennej odpowiedzi dla jednostek statystycznych w każdym liściu (stąd stała), które są brane pod uwagę. Modele liniowe mogą być postrzegane jako forma lokalnie ważonej regresji, podczas gdy drzewo regresji jest regresem ciągłym.
Więcej informacji na temat modelu liniowego drzew, można skonsultować
Torgo, L. Functional models for regression tree leaves. W Proceedings of the 14th International Conference on Machine Learning, pp. 385-393. Morgan Kaufmann, 1997.
Dziękuję bardzo za dokładną odpowiedź. Czy jest dostępne jakieś oprogramowanie lub pakiet, którego mogę użyć do skonstruowania drzewa modelu liniowego specjalnie w R. Inne też będą pomocne. – Shahzad
@Shahzad Zajrzyj do pakietu [Cubist] (http://cran.r-project.org/web/packages/Cubist/index.html). W przeciwnym razie możesz wypróbować wielowymiarowe adaptacyjne splajny regresji (MARS), zobacz [ESLII] (http://www.stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/), §9.4. – chl
Jeszcze raz dziękuję. Dokładnie tego potrzebowałem. Wspaniały! – Shahzad