Używanie Redis jako pośredniej pamięci podręcznej dla REST API

Question

Mamy aplikację na iOS, która komunikuje się z serwerem Django przez REST API. Większość danych zawiera raczej duże obiekty przedmiotów, które obejmują kilka powiązanych modeli, które renderują się w pojedynczy płaski słownik, a dane te rzadko się zmieniają.

Wykryliśmy, że zapytanie o to nie jest problemem dla PostgreSQL, ale generowanie odpowiedzi JSON zajmuje zauważalny czas. Z drugiej strony kolekcje przedmiotów różnią się w zależności od użytkownika.

Pomyślałem o systemie renderowania, w którym po prostu budujemy słownik dla obiektu Item i zapisujemy go w redis jako ciąg JSON, w ten sposób możemy obsługiwać API bezpośrednio z redis (np. HMGET (id elementów w bibliotece użytkownika), która jest szybka i sprawia, że ​​względnie łatwo zregenerować "renderowane instancje", w zasadzie zaledwie kilka z sygnałów post_save.

Zastanawiam się, jak dobry jest ten projekt, czy są w nim jakieś poważne wady? zadanie?

Answer 1

Oczywiście, robimy to samo w naszej firmie, używając Redis do przechowywania nie JSON, ale dużych ciągów XML, które są generowane z baz danych dla RESTful wniosków i oszczędza wiele przeskoków sieci i kosztów ogólnych.

Kilka rzeczy, o których warto pamiętać, jeśli jest to po raz pierwszy używasz Redis ...

Dedicated Server Redis
Redis jest jednowątkowy i powinny być wdrażane na serwerze dedykowanym z wystarczająca moc procesora. Nie popełnij błędu podczas wdrażania go na swojej aplikacji lub serwerze bazy danych.

High Availability
Konfigurowanie Redis z Master/Slave do replikacji wysokiej dostępności. Wiem, że było wiele postępów z Redis cluster, więc możesz to sprawdzić również dla HA.

Hit Cache/panna
Podczas sprawdzania Redis dla pamięci podręcznej „hit”, jeśli połączenie jest martwy lub jakikolwiek wyjątek występuje, nie powiedzie się wniosek, tylko domyślne do bazy danych; buforowanie powinno zawsze być "najlepszym wysiłkiem", ponieważ baza danych zawsze może być używana jako ostateczność.