komentarze Josha są na miejscu. Jeśli nie są bardzo znane z wartościami granicznymi Sugerowałbym gry z Qt, czytanie instrukcji (?qt
) w połączeniu z patrzeniem tabela wyszukiwania (LINK). Kiedy po raz pierwszy przeniosłem się z SPSS do RI utworzyłem funkcję, która sprawiała, że krytyczna wartość t wyglądała całkiem łatwo (nigdy bym jej nie używał, ponieważ zajmuje to zbyt dużo czasu, a przy wartościach p, które są generalnie dostarczane na wyjściu, jest to kwestia sporna). Oto kod na to:
critical.t <- function(){
cat("\n","\bEnter Alpha Level","\n")
alpha<-scan(n=1,what = double(0),quiet=T)
cat("\n","\b1 Tailed or 2 Tailed:\nEnter either 1 or 2","\n")
tt <- scan(n=1,what = double(0),quiet=T)
cat("\n","\bEnter Number of Observations","\n")
n <- scan(n=1,what = double(0),quiet=T)
cat("\n\nCritical Value =",qt(1-(alpha/tt), n-2), "\n")
}
critical.t()
Co powoduje, że 'qt (0.01, 40)' jest krytyczną wartością testu dwustronnego? Sugeruję przeczytanie '? Qt', a następnie trochę więcej myślenia o tym, co oznaczają testy jedno- i dwustronne. –
Naprawdę, jest to pytanie dotyczące zrozumienia, co właściwie oznaczają te wartości krytyczne. Jest to bardziej pytanie statystyczne i prawdopodobnie powinno zostać przeniesione na stronę stosu statystyk. – Dason