Najszybszy sposób na zmianę rozmiaru obrazu

Jak w tytule, który jest najszybszym sposobem zmiany rozmiaru obrazu? Używam Python + OpenCV 2.11 (nie openCV3) i wygląda na to, że cv2.resize() działa bardzo wolno.Najszybszy sposób na zmianę rozmiaru obrazu

Możemy używać CUDA z OpenCV3 (http://www.coldvision.io/2015/12/22/image-resize-with-opencv-and-cuda/), ale czy jest on obsługiwany w OpenCV 2?

Źródło

2016-05-16 trminh89

Nawet jeśli nie dokonasz uaktualnienia do wersji OpenCV3, dlaczego nie używasz najbardziej aktualnej wersji OpenCV2 (2.4.12?)? Czy możesz podać przykładowy kod i benchmark? – tfv

OpenCV 3 ma klasę "cudawarping', nie mogę jej znaleźć w OpenCV2. Przykładowy kod znajduje się w łączu. – trminh89

Nie mówisz, z czego się zmieniasz i do czego może to mieć znaczenie. "wygląda na to, że cv2.resize() jest bardzo powolny" dobrze? Jeśli chcesz mieć pewność, spróbuj zapisać kilka testów prędkości, aby to potwierdzić. Powinieneś napisać kilka testów z różnymi programami z tymi samymi obrazami. – Bonzo

OpenCV 2 ma moduł gpu, ale niestety nie ma żadnych powiązań dla Pythona.

Źródło

2016-05-16 12:31:11 Giebut

Programowanie CUDA wiąże się z dość dużym nakładem rozgrzewki i złożoności kodu.

Istnieje SIMD fork of Pillow, który twierdzi, że ma znacznie lepszą wydajność niż ImageMagick lub zwykły Pillow, ale nie ma porównań do OpenCV. Może warto sprawdzić ich porównanie.

Źródło

2016-05-16 12:41:43

Wynikająca z tego jakość obrazu jest znacznie lepsza w porównaniu z opencv –

Najszybszy sposób na zmianę rozmiaru obrazu

Odpowiedz

Powiązane problemy