Android OpenCV Znajdź kontury

Question

Potrzebuję wyodrębnić największy kontur obrazu. To jest kod, którego aktualnie używam. zebrane z kilku fragmentów online

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>(); 
Imgproc.findContours(outerBox, contours, new Mat(), Imgproc.RETR_LIST, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE); 
double maxArea = -1; 
int maxAreaIdx = -1; 
for (int idx = 0; idx < contours.size(); idx++) { 
    Mat contour = contours.get(idx); 
    double contourarea = Imgproc.contourArea(contour); 
    if (contourarea > maxArea) { 
     maxArea = contourarea; 
     maxAreaIdx = idx; 
    } 
} 

i wydaje się działać. jednak nie jestem do końca pewien, jak się stąd wydostać. Próbowałem używać Imgproc.floodFill, ale nie jestem całkiem pewien jak. ta funkcja wymaga masztu Mat o tym samym rozmiarze co oryginał Mat +2 w poziomie i +2 w pionie. Po uruchomieniu tego na konturze contours.get(maxAreaIdx) dało mi to błąd. Kod:

Mat mask = Mat.zeros(contour.rows() + 2, contour.cols() + 2, CvType.CV_8UC1); 
int area = Imgproc.floodFill(contour, mask, new Point(0,0), new Scalar(255, 255, 255)); 

Błąd:

11-18 19:07:49.406: E/cv::error()(3117): OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats() in void cvFloodFill(CvArr*, CvPoint, CvScalar, CvScalar, CvScalar, CvConnectedComp*, int, CvArr*), file /home/oleg/sources/opencv/modules/imgproc/src/floodfill.cpp, line 621 

Więc w zasadzie moje pytanie brzmi, jak mogę, po znalezieniu kontur o największej powierzchni, aby "Highlight" It? Chcę, aby wszystko inne było czarne, a kontur był biały.

Dzięki!

Answer 1

Można użyć funkcji DrawContours w OpenCV: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=drawcontours#drawcontours

Albo można użyć tej implementacji w języku C++ (można znaleźć odpowiednika w języku Java w doc OpenCV, wystarczy wpisać OpenCV + nazwę funkcji na google)

Mat src = imread("your image"); int row = src.rows; int col = src.cols; 
    //Create contour 
vector<vector<Point> > contours; 
vector<Vec4i> hierarchy; 
Mat src_copy = src.clone(); 
    findContours(src_copy, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE); 

// Create Mask 
Mat_<uchar> mask(row,col);  
for (int j=0; j<row; j++) 
    for (int i=0; i<col; i++) 
     { 
      if (pointPolygonTest(contours[0], Point2f(i,j),false) =0) 
      {mask(j,i)=255;} 
      else 
      {mask(j,i)=0;} 
     }; 

spróbować kontury [1], kontury [2] ... aby znaleźć największy jedną

To jest do wyświetlania konturu:

namedWindow("Contour",CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
imshow("Contour", mask);