2009-08-09 5 views

Odpowiedz

11

można znaleźć odpowiedź w mailing list archives:

Funkcja jitter w panelu Visualize prostu dodają sztuczny przypadkowy hałasu do współrzędnych naniesionych punktów, aby nieco rozłożyć dane (aby można było zobaczyć punkty, które mogły być ukryte przez inne).

+1

Załaduj przykład soczewek kontaktowych z Weka i wizualizuj go. Na pierwszym wykresie niektóre punkty znajdują się dokładnie jeden na drugim. Dodając jitter, możesz zobaczyć ile punktów istnieje dla każdej kombinacji. To nie będzie działać tak dobrze w przypadku większych zestawów danych, ale nadal możesz uzyskać wrażenie. W przypadku wartości dyskretnych jest to bardzo ważne. –

0

Nie znam produktów, o których wspominasz, ale jittering ogólnie oznacza randomizację pozycji próbki. Np. W ray tracingu zwykle renderujesz promień chociaż każdy piksel na ekranie. Jittering dodaje losowe przesunięcie do każdego promienia, aby zmniejszyć problemy spowodowane przez regularne aliasing.

2

Nie wiem, weka, ale ogólnie jitter jest określeniem dla zmiany sygnału okresowego na pewien przedział referencyjny. Domyślam się, że suwak pozwala ustawić pewien zakres lub próg, poniżej których punkty danych są traktowane jako regularne, lub modyfikować wyjście, aby wprowadzić pewne zmiany. Wpis wikipedia może dać ci trochę tła.

Aktualizacja: od this pdf, suwak jitter jest do tego celu:

opcja

„jitter”, aby radzić sobie z atrybutów nominalnych (i wykryć „ukryte” punkty danych)

oparciu o towarzyszący slajd wygląda na to, że wprowadza pewne zmiany w wizualizacji, być może pokazując, kiedy dwa punkty danych nakładają się na siebie.

Aktualizacja 2: google books extract (do eksploracji danych Ian H. Witten, Eibe Frank) zdaje się potwierdzać moje przypuszczenia:

[jitter] jest losowe przesunięcie zastosowane do wartości X i Y do poszczególnych punktów które leżą jedna na drugiej. Bez jitter, 1000 wystąpień w tym samym punkcie danych będzie wyglądać tak samo jak 1 instancja