zamiast domyślnego „box” styl oś Chcę mieć tylko oś lewy i dolny, tj .:Jak mogę usunąć górną i prawą oś w matplotlib?
+------+ |
| | |
| | ---> |
| | |
+------+ +-------
To powinno być łatwe, ale nie mogę znaleźć potrzebne opcje w docs.
To sugeruje matplotlib 2,0 rozwiązanie z oficjalnej strony HERE:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)
# Hide the right and top spines
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
# Only show ticks on the left and bottom spines
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
plt.show()
[edytuj] matplotlib się teraz (2013-10) od wersji 1.3.0, która zawiera ten
Zdolność faktycznie tylko dodaną i trzeba wersji Subversion dla niego. Możesz zobaczyć przykładowy kod here.
Właśnie aktualizuję, aby powiedzieć, że teraz jest lepszy example online. Nadal jednak potrzebna jest wersja Subversion, nie ma jeszcze wersji z tym.
[edytuj] Matplotlib 0.99.0 RC1 został właśnie wydany i obejmuje tę funkcję.
upewnij się przeczytać ostrzeżenie przy http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_toolkits/axes_grid/users/overview.html o obsłudze znaczników jest niekompletne, zanim spróbujesz użyć powyższego z np. obróconymi etykietami! – timday
Upewnij się, że Twoje modyfikacje są świetne. – tacaswell
Wygląda na to, że zależy to od sposobu konstrukcji osi. Osie generowane przez '' mpl.subplots'' nie mogą być używane w ten sposób? –
Jeśli nie potrzebujesz kleszczy i takie (na przykład do kreślenia ilustracje jakościowe) można również użyć tego szybkiego rozwiązania:
sprawiają, że oś niewidoczne (na przykład z plt.gca().axison = False), a następnie narysować je ręcznie z plt.arrow.
wydaje się to usuwać kolce, ale pozostawić znaczniki w miejscu. Masz pomysł, jak usunąć kleszcze? –
@Rob: Masz rację, faktycznie użyłem innego rozwiązania w scenariuszu, o którym myślałem. Zmieniłem swoją odpowiedź, to powinno teraz działać, ale ogólnie przyjęte rozwiązanie jest lepsze. – nikow
Alternatywnie,
def simpleaxis(ax):
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.get_xaxis().tick_bottom()
ax.get_yaxis().tick_left()
wydaje się osiągnąć ten sam efekt na osi bez utraty obrócony wsparcia etykiety.
(Matplotlib 1.0.1; rozwiązanie inspirowane przez this).
Jest to o wiele bardziej prymitywny, ale może zrobić lewy:
remove_border()
(Jest to bardziej rozszerzenie komentarza, oprócz comprehe nsive odpowiedzi tutaj)
pamiętać, że możemy ukryć każdy z tych trzech elementów niezależnie od siebie.
Aby ukryć granicę (aka "kręgosłupa"): ax.set_frame_on(False) lub ax.spines['top'].set_visible(False)
Aby ukryć kleszczy: ax.tick_params(top=False)
Aby ukryć th e etykiety: ax.tick_params(labeltop=False)
To jest lepsza niż zaakceptowana odpowiedź w nowszych wersjach matplotlib. – ffledgling