Więc mam DataFrame takiego:Pandy wykorzystaniem etykiet wierszy w logiczną indeksowania
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 3), columns=['a', 'b', 'c'])
a b c
0 1.877317 0.109646 1.634978
1 -0.048044 -0.837403 -2.198505
2 -0.708137 2.342530 1.053073
3 -0.547951 -1.790304 -2.159123
4 0.214583 -0.856150 -0.477844
5 0.159601 -1.705155 0.963673
Możemy Boolean indeks to tak
df[df.a > 0]
a b c
0 1.877317 0.109646 1.634978
4 0.214583 -0.856150 -0.477844
5 0.159601 -1.705155 0.963673
Możemy również pokroić go za pomocą etykiet wierszy takich jak ta:
df.ix[[0,2,4]]
a b c
0 1.877317 0.109646 1.634978
2 -0.708137 2.342530 1.053073
4 0.214583 -0.856150 -0.477844
Chciałbym wykonywać obie te czynności w tym samym czasie (unikam tworzenia niepotrzebnej kopii tylko po to, aby wykonać etykietę wiersza f ilter). Jak miałbym to zrobić?
Pseudo kod do czego szukam:
df[(df.a > 0) & (df.__index__.isin([0,2,4]))]
Można spróbować z 'df.ix [df [ 'a']> 0 [ 0,2,4]] ' – nemesv
Dla powyższej przykładowej ramki danych, która rzuciłaby wyjątek, ponieważ próbuje ona wyciągnąć 0, 2 i 4 kolumny, a mamy tylko 3 kolumny. – jason