arrayfun gdy każdy wiersz tablicy jest wejście

Question

My sytuacji jest to, że I jak mapować skalarne macierzy A przez funkcję z uchwytem fun wysyłającego wektor rzędzie do wektora rzędu, do nabycia B, tak że B(i,:) = fun(A(i,:)).

Najbardziej rozsądnym rozwiązaniem mogłoby myślę wygląda następująco:

temp = mat2cell(A,ones(1,size(A,1)),size(A,2)); 
B = cell2mat(cellfun(fun,temp,'UniformOutput',0)); 

Jednak konwersja do komórek iz powrotem wydaje się przesadą (i jest Przypuszczalnie kosztowne obliczeniowo). Nie jest też dla mnie jasne, dlaczego cellfun narzeka na niejednolite wyniki. Czy bardziej efektywny sposób przeskakuje na myśl?

Answer 1

Istnieje inne rozwiązanie, które zatrudnia accumarray. Choć nie tak wyszukane jak bsxfun, że nie wymaga deklarowania funkcji pomocnika:

subs = ndgrid(1:size(A, 1)); 
B = accumarray(subs(:), A(:), [], @fun); %// @fun is the function handle 

Answer 2

Myślę, że można zrobić w następujący sposób, jeśli dobrze rozumiem, co u chcą zrobić:

A = rand(3, 5); 
fun = @(x) x*2; 
B = cell2mat(arrayfun(@(i) fun(A(i, :)), 1:size(A, 1), 'UniformOutput', false)'); 

% example results: 
A = 

    0.5669 0.4315 0.4515 0.7664 0.5923 
    0.8337 0.7317 0.4898 0.2535 0.7506 
    0.3321 0.5424 0.4585 0.8004 0.9564 


B = 

    1.1338 0.8630 0.9030 1.5328 1.1845 
    1.6675 1.4635 0.9795 0.5071 1.5013 
    0.6642 1.0848 0.9169 1.6008 1.9128 

ten będzie miał zastosowanie fun do każdego elementu wiersza A. Jest to oparte na stanowisku here. Znajdziesz tam również więcej informacji i objaśnienia, co się dzieje lub alternatywne sposoby zastosowania funkcji do wierszy w tablicy.

Answer 3

Możesz to zrobić bez użycia tablic komórkowych w ogóle za pomocą bsxfun.

Korzystanie z przykładowych danych i funkcji Marcina:

A =[ 0.5669 0.4315 0.4515 0.7664 0.5923; ... 
    0.8337 0.7317 0.4898 0.2535 0.7506; ... 
    0.3321 0.5424 0.4585 0.8004 0.9564]; 

fun = @(x,y) x*2; 
B= bsxfun(fun,A,1); 

B = 

    1.1338 0.8630 0.9030 1.5328 1.1846 
    1.6674 1.4634 0.9796 0.5070 1.5012 
    0.6642 1.0848 0.9170 1.6008 1.9128 

Edit:

Jak zauważył Eitan, zabawy powyżej, konieczne może być owijka na „prawdziwe” funkcji anonimowej więc byłoby pełniejsze do pokaż moje rozwiązanie jako:

fun = @(x) x *2;  % Replace with actual anonymous function 
fun2 = @(x,y) fun(x); % Wrapper on fun to discard unused 2nd parameter 
B= bsxfun(fun2,A,1); 

Answer 4

Wiem, że to stary post, ale w przypadku, gdy ktoś inny nie widzi tego, Matlab dodany rowfun do uwolnienia 2013b, który może ocenić wiersze tabel i zwraca wektor kolumnowy. Oto przykład:

f = @(c) sum(c.^2); 

x=[1 2; 
    3 4; 
    5 6]; 

z=table2array(rowfun(f,table(x))) 

z= 
    5 
    25 
    61