Mam obraz twarzy i użyłem kaskad haar, aby wykryć lokalizacje (x, y, szerokość, wysokość) jamy ustnej, nosa i każdego oka. Chciałbym ustawić wszystkie piksele poza tymi regionami na zero. Jaki byłby najszybszy (obliczeniowo) sposób na zrobienie tego? W końcu zrobię to na klatkach wideo w czasie rzeczywistym.OpenCV przez python: Czy istnieje szybka droga do zera pikseli poza zestawem prostokątów?
Nie wiem, czy jest to najszybszy sposób, ale jest to sposób na zrobienie tego.
Utwórz obraz maski z regionem twarzy jako biały, a następnie zastosuj funkcję bitową_i z oryginalnym obrazem i obrazem maski.
x = y = 30
w = h = 100
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)
mask[y:y+h,x:x+w] = 255
res = cv2.bitwise_and(img,img,mask = mask)
Zajmuje 0.16 ms w moim systemie (rdzeń i5,4GB RAM) dla obrazu o rozmiarze 400x300
EDIT - lepsza metoda: Nie trzeba robić jak wyżej. Po prostu utwórz zerowy obraz, a następnie skopiuj ROI z oryginalnego obrazu do zera. to wszystko.
mask = np.zeros(img.shape,np.uint8)
mask[y:y+h,x:x+w] = img[y:y+h,x:x+w]
To trwa tylko 0.032 ms w moim systemie dla powyższych parametrów, 5 times faster niż powyżej.
Wyniki: image
Wejście:
wyjściowa:
