Rozwijanie systemu sztucznej inteligencji, aby wybrać drużynę piłkarską fantasy

Question

Chciałbym zbudować system sztucznej inteligencji, aby "wybrać" drużynę futbolową. Mam tylko podstawową wiedzę na temat technik sztucznej inteligencji (szczególnie jeśli chodzi o teorię gier), dlatego szukam porady na temat tego, jakie techniki można zastosować, aby to osiągnąć, i wskazuję na niektóre materiały do ​​czytania.

Jestem świadomy, że może to być bardzo trudne, a może nawet niemożliwe zadanie AI do dokładnego wykonania: jednak nie jestem zbytnio zainteresowany dokładnością, raczej jestem zainteresowany poznaniem AI i wydaje się, że to fajny sposób go zastosować.

Kilka podstawowych faktów na temat gry:

• Zespół z 14 graczami musi zostać odebrany
• Istnieje limit na całkowity koszt graczy wybrał
• Gracze odebrał muszą spełniać pewne konfiguracja (zawsze musi być jeden bramkarz, przynajmniej dwóch obrońców, jeden pomocnik i jeden napastnik)
• Zespół może być zmieniany co tydzień, ale usunięcie/dodanie więcej niż jednego gracza na tydzień spowoduje naliczenie kary

P.S. Mam statystyki na każdy mecz rozgrywany w poprzednim sezonie, czy można go wykorzystać do szkolenia systemu AI?

Answer 1

To jest interesujące.

Więc jeśli w ogóle nie dbałeś o dokładność, możesz po prostu wymyślić jakąś heurystyczną jakość zespołu. Na przykład przypisz wartość punktową do każdego gracza, a następnie spróbuj ją zmaksymalizować za pomocą programowania dynamicznego. Coś takiego: http://www.cse.unl.edu/~goddard/Courses/CSCE310J/Lectures/Lecture8-DynamicProgramming.pdf

To byłoby podobne do problemu z plecakiem.

Technicznie jest to AI, ponieważ komputer decyduje coś, ale może nie to, co masz na myśli.

Brzmisz tak, jakbyś chciał dowiedzieć się AI (http://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning), który jest interesującym polem. Oto, jak możesz podejść do problemu.

Określ swoje dane wejściowe. W tej chwili masz dane z ostatnich lat. Prawdopodobnie będziesz chciał danych przez wiele lat. Być może będziesz w stanie uwzględnić ranking ekspertów, być może kilka rankingów graczy lub coś podobnego, co również wydaje się przydatne.

Zabierz swoje wejścia i karmić je do jakiegoś algorytmu uczenia maszynowego dla każdego sezonu. Wikipedia pomoże ci tam.

Zasadniczo, dla każdego sezonu będziemy chcieli karmić swoje dane, ma swoją AI wybrać zespół, a następnie ocenić wydajność zespołu opartego na wynikach sezonów.

dalej robić to, a może twój bot będzie lepiej na zbieranie zespołów, a które można zastosować do tegorocznych danych.

(Jeśli masz tylko zeszłoroczne dane, to w porządku, aby trenować algorytmu z tylko to, ale Twój AI będzie prawdopodobnie przez przeszkolony w tym jeden zestaw i nie będzie tak dokładne.)

To właśnie szkic tego, jak może wyglądać. Dla broić w AI, ten problem jest chyba dość trudne, więc nie czuję się zniechęcony jeśli wydaje się przytłaczająca.