2012-06-12 11 views
5

Przeczytałem kilka informacji, które mogłem znaleźć w Internecie na temat różnic między tymi dwiema seriami kart, ale nie mogę oprzeć się wrażeniu, że są one w jakiś sposób reklamami. Podczas gdy najmocniejszy GeForce kosztuje około 700 USD, ceny początkowe za Teslę wynoszą około 2500 USD, a to całkiem znacząca różnica.Zalety Tesli przez GeForce

Podczas gdy pamięć ECC wymieniona pomiędzy największymi zaletami jest interesująca, wątpię, aby uwzględniła tę różnicę. Drugą podświetloną rzeczą jest znacznie lepsza wydajność w przypadku liczb podwójnych precyzji, ale skupię się głównie na operacjach liczb całkowitych, więc nie ma to znaczenia. Najlepsze karty GeForce również mają dużo pamięci. Podczas gdy obie serie używają GDDR5, przepustowość pamięci GeForce jest nawet wyższa niż w przypadku Tesli.

Czy ktoś ma osobiste doświadczenie w obiektywnym porównywaniu tych dwóch serii? Ponieważ myślę, że większość tego kosztu Tesli jest związana z narzędziami i wsparciem premium, a nie z ich wydajnością.

+1

Myślę, że najlepiej nadaje się do innej sieci wymiany stosów, a nie do stackoverflow. – ericosg

+0

Jest podobne pytanie dotyczące Quadro vs GeForce [tutaj] (http://stackoverflow.com/questions/10532978/difference-between-nvidia-quadro-and-geforce-cards/10547517). –

+0

@ericosg tak, przypuszczam, zostawię to otwarte na jeden dzień i jeśli nic nie wyjdzie, usunę go i spróbuję gdzie indziej. Dziękuję za link Hristo, pomogłem trochę – Raven

Odpowiedz

-1

Oficjalna odpowiedź NVIDIA na to pytanie jest here

+0

Dziękuję za odpowiedź, ale już widziałem to porównanie i jeśli spojrzysz na te korzyści, nie są one warte tej różnicy w cenie. Na przykład lepsza wydajność DP? Jest to sztucznie zawijane. Ale tak, nadal reklamują to jako zalety Tesli i jeśli ktoś nie robi ciężkich zmian w GeForce, to tylko fakt. Wciąż wydaje mi się, że Nvidia zmusza kogoś do zakupu Tesli bez żadnych rzeczywistych korzyści, tylko dla celów marketingowych. – Raven

-1

Ta odpowiedź może być nieaktualna, jak jej było rok czy dwa lata od czasu, kiedy pracował na GPGPU. Jednak w czasach, gdy Tesla został wydany po raz pierwszy, były to jedyne karty, które natywnie obsługują pełne obliczenia podwójnej precyzji dla wszystkich operacji. Podczas gdy karty GeForce zgromadziły wiele podwójnych precyzji obliczeń.

W przypadku obliczeń naukowych można zauważyć, że interfejsy API Cuda kompilowałyby się dobrze z układem GeForce ze zmiennymi podwójnej precyzji, ale wyniki, które otrzymasz, miałyby rzeczywiście niższą dokładność.

Mam nadzieję, że jest to pomocne,

+0

To nigdy nie miało miejsca. Kiedy karty Telsa zostały po raz pierwszy wydane (C870, D870, S8070), w ogóle nie obsługiwały one zmiennoprzecinkowej precyzji dokładnie tak, jak ich odpowiedniki GeForce. Gdy wprowadzono obsługę podwójnej precyzji (C1060, S1070), była ona identyczna pod każdym względem z odpowiednikiem GeForce (GTX280). Kiedy Fermi został zwolniony, ogłoszono, że podwójna precyzja * przepustowości * kart Geforce (GTX 480) zostanie sztucznie ograniczona do jednej czwartej równoważnych kart Telsa (C2050, S2070). Nigdy nie było "podwójnej precyzji emulacji" na każdym sprzęcie CUDA. – talonmies

+0

Jeśli chcesz, możesz wysłać odpowiedź na pytanie - @Raven chce wiedzieć, jakie są zalety Tesli w stosunku do GeForce. Jeśli to będzie jakikolwiek dobro, mogę go głosować! : P –