R data.table: ponowne użycie agregacji

Question

Chcę zastosować tę samą agregację do wielu tabel danych, bez przepisywania schematu agregacji.

Rozważmy

dt1 <- data.table(id = c(1,2), a = rnorm(10), b = rnorm(10), c = rnorm(10)) 
dt2 <- data.table(id = c(1,2), a = rnorm(10), b = rnorm(10), c = rnorm(10)) 

dt1_aggregates <- dt1[, .(mean_a=mean(a), sd_a=sd(a), mean_b=mean(b), sd_b=sd(b)), by=id] 
dt2_aggregates <- dt2[, .(mean_a=mean(a), sd_a=sd(a), mean_b=mean(b), sd_b=sd(b)), by=id] 

Czy istnieje jakiś sposób, aby ponownie wykorzystać schemat agregacji dt1_aggregates dla dt2 bez konieczności pisania go dwa razy?

Answer 1

Można podać wyrażenie, które chcesz, a następnie ocenić go w data.table:

my.call=quote(list(mean_a=mean(a), sd_a=sd(a), mean_b=mean(b), sd_b=sd(b))) 
dt1[, eval(my.call), by=id] 

produkuje

id  mean_a  sd_a  mean_b  sd_b 
1: 1 0.004165423 0.7504691 -0.05001424 1.4440434 
2: 2 -0.430910188 0.9648096 0.26918995 0.8680997 

And

dt2[, eval(my.call), by=id] 

Produkuje

id  mean_a  sd_a  mean_b  sd_b 
1: 1 0.2974145 1.191863 -0.0588854 0.7896988 
2: 2 -0.4642856 1.438937 0.3612607 1.0581702