Czy istnieje algorytm lub biblioteka, która może wykrywać rozmycie ruchu w obrazach?

Question

Ktoś wie o algorytmie, który może zwrócić rozmytą wartość true/false, jeśli obraz ma poruszenie/drgania aparatu na obrazie?

Idealnie byłoby rozmycie motion, ponieważ wiele obrazów w zestawie mogło być rozmytych (Bokeh) tła.

Preferencją językową będzie C, Perl, narzędzie powłoki lub Python, ale jestem otwarty na wszystko.

Z mojej obecnej wiedzy Math/programowanie, nie sądzę, naprawdę mam nadzieję na napisanie takiego algorytmu, tylko przy użyciu jednego, że trwa kilka parametrów ...

Answer 1

Discrete wavelet transform jest przydatnym narzędziem do takiego wykrywania. Here to artykuł opracowany przez Carnegie Mellon School of Computer Science na temat wykrywania i kwantyfikowania rozmycia w obrazach za pomocą DWT. W przypadku decyzji binarnej próg zostaje ustawiony na pożądany poziom, a wszystko powyżej jest zamazane.

Answer 2

Istnieje wiele sposobów, aby to zrobić , może jeden z guru obrazowania ma o wiele lepszą odpowiedź. W każdym razie ...

Moim pierwszym zdjęciem byłaby analiza częstotliwości obrazu (czytaj: transformata Fouriera 2d). Następnie określ próg dla wysokich częstotliwości (tj. Szybkie zmiany z jednego piksela na następny) dla true/false. Rozmycie ruchu filtruje wysokie częstotliwości. Twój przebieg może się różnić, np. całkowicie czarny obraz nie będzie miał wysokich częstotliwości, mimo że nie jest rozmazany. W zależności od zastosowanego obiektywu i przysłony części obrazu mogą być rozmyte, ponieważ znajdują się w tle. Nie sądzę, że istnieje tu uniwersalne rozwiązanie.

Answer 3

Można również użyć algorytmu Richardsona-Lucy. Jest używany głównie do ślepego usuwania splotów, ale jak wiesz, że to rozmycie ruchu, które musisz usunąć, algorytmy RL powinny wykonać mniej iteracji, aby obliczyć rekonstrukcję.