Stworzyłem doskonały wykrywacz skóry, ale wykrywa CAŁĄ skórę. Jakie są moje możliwe opcje oddzielenia rąk od reszty skóry?Wykrywanie ręczne OpenCV?
Nie chcę używać identyfikatorów gradu, więc nie sugeruj tego.
Stworzyłem doskonały wykrywacz skóry, ale wykrywa CAŁĄ skórę. Jakie są moje możliwe opcje oddzielenia rąk od reszty skóry?Wykrywanie ręczne OpenCV?
Nie chcę używać identyfikatorów gradu, więc nie sugeruj tego.
Jestem pewien, że SIFT będzie działało na tego typu rzeczy, o wiele potężniejsze niż haar.
wydaje się dość prosta
ja robię jakiś przesiać jak również i moje plany projekt pociąga za sobą tego typu rzeczy, tylko że I haven” t do tego doszło. Jeśli zrobisz jakieś postępy, napisz do mnie.
Dziękuję za odpowiedź :) Czy SIFT wymagałby również szkolenia z tysiącami negatywnych i pozytywnych obrazów? Ponieważ nie mam środków na szkolenie klasyfikatora – user1017485
@ user1017485, nie potrzebujesz tysięcy zdjęć do gestów, ale aby uzyskać najlepsze rezultaty, musisz próbować robić zdjęcia pod każdym kątem. Ponieważ w zasadzie SIFT otrzymuje po prostu wszystkie interesujące punkty na obrazie i zasadniczo dopasowujesz te punkty, aby określić, czy obiekt jest taki, jaki uważasz za właściwy. Trening SIFT nie jest tak blisko, jak w przypadku funkcji podobnych do Haar. – mugetsu
Dziękuję mugetsu – user1017485
Moja sugestia to najpierw podzielić różne obszary skóry poprzez wykrywanie BLOBa.
Następnie można wyeliminować niechciane plamy i okolicach i kształt Progowanie Trochę przed filtrowaniem tych kroków pomoże dużo
Dzięki za odpowiedź :) Czy mógłbyś być bardziej dokładny? Jak w jaki sposób segmentować różne obszary skóry? Ponieważ histogram, backprojection i segmentacja kolorów, nie dają precyzyjnych wyników. Czy mógłbyś zaproponować konkretny algorytm (np. Rodzaj segmentacji) – user1017485
Czy chodziło Ci o „Hair”, czy „Haar” jakiś algorytm? –
haar to typ algorytmu rozpoznawania maszyn. – user1017485
Jakiego ogólnego potrzebujesz wykrywacza? Czy będzie jakiś (konkretny) gest (y) do wykrycia? – Bart