Zainspirowany tym wątku How do I find Waldo with Mathematica?Jak znaleźć Waldo z R?
nigdy nie zrobili przetwarzania obrazu w R, ale może inni ludzie, którzy chcą podzielić się ...
dzięki!
Zainspirowany tym wątku How do I find Waldo with Mathematica?Jak znaleźć Waldo z R?
nigdy nie zrobili przetwarzania obrazu w R, ale może inni ludzie, którzy chcą podzielić się ...
dzięki!
Oto początek, przy użyciu pakietu raster
. Nie wiem, czy będę miał czas pracować nad metodą korelacji krzyżowej stosowaną w wersji Mathematica, ale lokalne odchylenie standardowe na czerwonych częściach obrazu wydaje się wskazywać na Waldo w tym przypadku ...
library(raster)
waldo = stack("/Users/Benjamin/Desktop/DepartmentStore.jpg")
r = waldo[[1]] - waldo[[2]] - waldo[[3]]
r[is.na(r)] = 0
r_mask = Which(r > 0)
r_masked = r * r_mask
focalsd = focal(r_masked, w=3, fun=sd)
plot(focalsd)
Nie wahaj się odrzucić tę odpowiedź, jeśli pojawi się lepszy. Miałem nadzieję, że zacznę przepływ odpowiedzi ... – Benjamin
Pakiet 'EBImage' ma odpowiedniki przynajmniej niektórych funkcji użytych w odpowiedzi Mathematica. http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/html/EBImage.html –
'adimpro' może być również użyteczne. http://cran.r-project.org/web/packages/adimpro/index.html –
Cóż, dzieje się tu dwie rzeczy. Po pierwsze, jakich algorytmów przetwarzania obrazu chcesz użyć? Poprzedni komentujący sugerowali niektóre; Napisałem, że Sobel i Hough bardzo łatwo się transformują itd. Drugie pytanie brzmi: z jakiego formatu obrazu grasz? FITS i TIFF mają ładne "surowe" dane pikseli, podczas gdy inne formaty mogą być bardziej nieuporządkowane. Poza tym możesz chcieć użyć imageJ better (freeware from NIH): –