Jaki jest najskuteczniejszy sposób konwersji Matrycy {T} o rozmiarze 1 * N lub N * 1 w Julii na wektor {T}?

Question

Jaki jest najskuteczniejszy sposób konwersji Matrycy {T} o rozmiarze 1 * N lub N * 1 w Julii na wektor {T}?

Załóżmy na przykład, że posiada

a = [1,3,5] 
b = a' 

Zarówno a i b są typu Array{Int,2} (tj Matrix{Int}). Jakie są najskuteczniejsze sposoby konwersji a i b na typ Array{Int,1} (tj. Vector{Int})?

Jedno podejście jest:

a_vec = [x::Int for x in a] 
b_vec = [x::Int for x in b] 

Answer 1

Można użyć funkcji vec(). Jest szybszy niż listowego i skaluje lepiej z wielu elementów;) Na matrycy 1000x1:

julia> const a = reshape([1:1000],1000,1); 

julia> typeof(a) 
Array{Int64,2} 

julia> vec_a = [x::Int for x in a]; 

julia> typeof(vec_a) 
Array{Int64,1} 

julia> vec_aII = vec(a); 

julia> typeof(vec_aII) 
Array{Int64,1} 

6.41e-6 sekund lista # zrozumieniem

2.92e-7 sekund # vec ()

Answer 2

ja zazwyczaj wykorzystuje squeeze na to, że matryca jest 1xN lub Nx1:

squeeze(ones(3, 1)) 
squeeze(ones(1, 3)) 

Nie jestem pewien, czy jest to bardziej efektywne niż użycie vec lub reshape.

Answer 3

vec() jest szybsza

const a = reshape([1:1000],1000,1); 
@time vec(a); 
elapsed time: 6.914e-6 seconds (184 bytes allocated) 
@time squeeze(a,2); 
elapsed time: 1.0336e-5 seconds (248 bytes allocated)