Animacja z konturami matplotlib

Question

Próbuję animowanie kontury w matplotlib 1.1.0

podstawie: http://www.mail-archive.com/matplotlib-users@lists.sourceforge.net/msg17614.html, http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Matplotlib-1-1-0-animation-vs-contour-plots-td18703.html i http://www.scipy.org/Cookbook/Matplotlib/Gridding_irregularly_spaced_data

from numpy import linspace,exp,vstack 
from scipy.interpolate import griddata 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.animation as animation 
from numpy.random import uniform, seed 

def main(): 
    seed(1234) 
    x = uniform(-2,2,100) 
    y = uniform(-2,2,100) 
    data = vstack((x*exp(-x**2-y**2),0.5*x*exp(-x**2-y**2),0.2*x*exp(-x**2-y**2))) 
    xi = linspace(min(x), max(x)) 
    yi = linspace(min(y), max(y)) 
    zi = [] 
    numframes = data.shape[0] 
    for ii in range(numframes): 
     zi.append(griddata((x, y), data[ii], (xi[None,:], yi[:,None]), method='cubic')) 

    fig = plt.figure() 
    im = plt.contour(xi, yi, zi[0], 15, linewidths=0.5, colors='k') 
    ani = animation.FuncAnimation(fig, update_contour_plot, frames=xrange(numframes), fargs=(zi, im, fig, xi, yi), interval=100) 
    plt.colorbar() 
    plt.show() 

def update_contour_plot(i, data, im, fig, xi, yi): 
    for coll in im.collections: 
     try: 
      plt.gca().collections.remove(coll) 
     except ValueError: #Everything is not removed for some reason!                      
      pass 
    im = plt.contour(xi, yi, data[i], 15, linewidths=0.5, colors='k') 
    plt.title(str(i)) 
    return im, 

main() 

1) Jest to najlepszy sposób, aby to zrobić ? Wspomnij inaczej.

2) W końcowym wyjściu nadal widoczne są linie konturowe z poprzedniej klatki. Jak mogę je usunąć? Zobacz: wyjątek ValueError:

Answer 1

Masz problem ze zdefiniowaniem zakresu, nowy im, który utworzysz w twoim updaterie, nie jest przekazywany z powrotem, więc za drugim razem przez pętlę próbujesz usunąć pierwszą warstwę linii ponownie, co słusznie narzeka, że ​​nie może, ponieważ już je usunąłeś.

Poprawianie kod nieco:

def main(): 
    seed(1234) 
    x = uniform(-2,2,100) 
    y = uniform(-2,2,100) 
    data = vstack((x*exp(-x**2-y**2),0.5*x*exp(-x**2-y**2),0.2*x*exp(-x**2-y**2))) 
    xi = linspace(min(x), max(x)) 
    yi = linspace(min(y), max(y)) 
    zi = [] 
    numframes = data.shape[0] 
    for ii in range(numframes): 
     zi.append(griddata((x, y), data[ii], (xi[None,:], yi[:,None]), method='cubic')) 

    fig = plt.figure() 
    im = plt.contour(xi, yi, zi[0], 15, linewidths=0.5, colors='k') 
    ax = fig.gca() 
    ani = animation.FuncAnimation(fig, update_contour_plot, frames=xrange(numframes), fargs=(zi, ax, fig, xi, yi), interval=100) 
    plt.colorbar(im) 
    plt.show() 
    return ani 


def update_contour_plot(i, data, ax, fig, xi, yi): 
    ax.cla() 
    im = ax.contour(xi, yi, data[i], 15, linewidths=0.5, colors='k') 
    plt.title(str(i)) 
    return im, 

Inną opcją jest, aby im zmienny jakiegoś (jak owinąć go w słowniku), tak, że zmiany te będą propagować od ramki do ramki.