Dlaczego warto skorzystać z re.match(), kiedy re.search() może zrobić to samo?

Question

Z dokumentacji, to jest jasne, że:

• match() -> zastosować wzór mecz na początku łańcucha
• search() -> przeszukać ciąg i powrócić pierwszy mecz

I search z '^' i bez flagi re.M będzie działać tak samo jak match.

Dlaczego więc python ma match()? Czy to nie jest zbyteczne? Czy są jakieś korzyści związane z wydajnością w utrzymywaniu match() w python?

Answer 1

„dlaczego” pytania trudno odpowiedzieć. W rzeczywistości, można zdefiniować funkcję re.match() tak:

def match(pattern, string, flags): 
    return re.search(r"\A(?:" + pattern + ")", string, flags) 

(bo \A zawsze mecze na początku łańcucha, niezależnie od re.M flagi status').

Tak więc re.match jest przydatnym skrótem, ale nie jest to absolutnie konieczne. Jest to szczególnie mylące dla programistów Java, którzy mają Pattern.matches(), który zakotwicza wyszukiwanie do początku i kończy ciągu (co jest prawdopodobnie bardziej powszechnym przypadkiem użycia niż tylko zakotwiczeniem do początku).

Jest inna dla match i search metod regex sprzeciwia, chociaż, jak Eric podkreślił.

Answer 2

pos argumentem zachowuje się inaczej w ważnych sposobów:

>>> s = "a ab abc abcd" 
>>> re.compile('a').match(s, pos=2) 
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='a'> 
>>> re.compile('^a').search(s, pos=2) 
None 

match umożliwia napisać tokenizera, i upewnić się, że znaki nie są pomijane. search nie ma możliwości powiedzenia "zacznij od najwcześniejszej dozwolonej postaci".

Przykład użycia meczu zerwać łańcuch bez przerw:

def tokenize(s, patt): 
    at = 0 
    while at < len(s): 
     m = patt.match(s, pos=at) 
     if not m: 
      raise ValueError("Did not expect character at location {}".format(at)) 
     at = m.end() 
     yield m