kreślenie wiele różnych działek w jednym rysunku za pomocą Seaborn

Question

ja próbując odtworzyć poniższy wykres z wprowadzenia książki do nauki Statystycznego za pomocą Seaborn

I specjalnie chcą odtworzyć to przy użyciu Seaborn na lmplot tworzyć pierwsze dwie działki i boxplot, aby utworzyć drugi. Głównym problemem jest to, że lplplot tworzy facetgrid zgodnie z to this answer, co zmusza mnie do hakowania dodania kolejnych osi matplotlib dla planszy pudełkowej. Zastanawiałem się, czy był łatwiejszy sposób, aby to osiągnąć. Poniżej, muszę zrobić sporo ręcznej manipulacji, aby uzyskać pożądany wykres.

seaborn_grid = sns.lmplot('value', 'wage', col='variable', hue='education', data=df_melt, sharex=False) 
seaborn_grid.fig.set_figwidth(8) 

left, bottom, width, height = seaborn_grid.fig.axes[0]._position.bounds 
left2, bottom2, width2, height2 = seaborn_grid.fig.axes[1]._position.bounds 
left_diff = left2 - left 
seaborn_grid.fig.add_axes((left2 + left_diff, bottom, width, height)) 

sns.boxplot('education', 'wage', data=df_wage, ax = seaborn_grid.fig.axes[2]) 
ax2 = seaborn_grid.fig.axes[2] 
ax2.set_yticklabels([]) 
ax2.set_xticklabels(ax2.get_xmajorticklabels(), rotation=30) 
ax2.set_ylabel('') 
ax2.set_xlabel(''); 

leg = seaborn_grid.fig.legends[0] 
leg.set_bbox_to_anchor([0, .1, 1.5,1]) 

co daje

przykładowe dane dla DataFrames:

df_melt = {'education': {0: '1. < HS Grad', 
    1: '4. College Grad', 
    2: '3. Some College', 
    3: '4. College Grad', 
    4: '2. HS Grad'}, 
'value': {0: 18, 1: 24, 2: 45, 3: 43, 4: 50}, 
'variable': {0: 'age', 1: 'age', 2: 'age', 3: 'age', 4: 'age'}, 
'wage': {0: 75.043154017351497, 
    1: 70.476019646944508, 
    2: 130.982177377461, 
    3: 154.68529299562999, 
    4: 75.043154017351497}} 

df_wage={'education': {0: '1. < HS Grad', 
    1: '4. College Grad', 
    2: '3. Some College', 
    3: '4. College Grad', 
    4: '2. HS Grad'}, 
'wage': {0: 75.043154017351497, 
    1: 70.476019646944508, 
    2: 130.982177377461, 
    3: 154.68529299562999, 
    4: 75.043154017351497}} 

Answer 1

Jedną z możliwości byłoby nie skorzystać lmplot(), ale zamiast korzystać bezpośrednio regplot(). regplot() działki na osiach, które przekazujesz jako argument z ax=.

Tracisz możliwość automatycznego dzielenia zbioru danych według określonej zmiennej, ale jeśli znasz wcześniej wykresy, które chcesz wygenerować, nie powinno to stanowić problemu.

coś takiego:

fig, axs = plt.subplots(ncols=3) 
sns.regplot(x='value', y='wage', data=df_melt, ax=axs[0]) 
sns.regplot(x='value', y='wage', data=df_melt, ax=axs[1]) 
sns.boxplot(x='education',y='wage', data=df_melt, ax=axs[2])