że mamy następującą ramkę danych:Zdobądź indeks kolumny z etykietą w ramce danych
> df
A B C
1 1 2 3
2 4 5 6
3 7 8 9
Możemy wybrać kolumny „B” od indeksie:
> df[,2]
[1] 2 5 8
Czy istnieje sposób, aby uzyskać indeks (2) z etykiety kolumny ("B")?
można uzyskać poprzez indeks grep i colnames:
grep("B", colnames(df))
[1] 2
lub użyj
grep("^B$", colnames(df))
[1] 2
aby tylko uzyskać kolumny o nazwie "B", bez tych, którzy zawierają np B "ABC".
zalety oryginalnego przykład mógłby zostać wykazane w kodzie, jeśli pokazał jej zastosowanie w czymś takim df [, grep ("^ B", colnames (df))], tzn. zwracanie kolumn danych zaczynających się od "B". Jeśli wyrażasz na to zgodę, możesz skorzystać z dalszej edycji. –
Albo nawet df [, grep ("^ [BC]", colnames (df))], tj. Kolumny zaczynające się od B lub C. –
@Dwin: As @Aix już powiedział, pytający chce indeksu * *. Ale zwykle używam 'grep' tak, jak to opisujesz. – Henrik
Następujące będzie to zrobić:
which(colnames(df)=="B")
Problem z 'grep' jest również zaletą, a mianowicie, że używa wyrażeń regularnych (aby można było wyszukać dowolny wzorzec w twoich nazwach). Aby uzyskać nazwy colnames "B" użyj '"^B $ "' jako wzorca w grep.^jest metaznakiem dla początku i $ dla końca łańcucha. – Henrik
Nie potrzebujesz nawet "które". Możesz bezpośrednio użyć 'df [names (df) ==" B "]' – nico
@nico Pytanie brzmi, aby uzyskać * indeks * kolumny. – NPE
Chciałem zobaczyć wszystkie indeksy dla colnames bo muszę zrobić skomplikowaną column rearrangement, więc wydrukowaliśmy colnames jak dataframe. Rownames są wskaźnikami.
as.data.frame(colnames(df))
1 A
2 B
3 C
Bardziej zwięzłym sposobem na to jest 'cbind (names (df))'. – lillemets
Patrz odpowiedź @ matthewdowle jest tutaj najlepszym rozwiązaniem: http://stackoverflow.com/a/9277935/636656 –