Gdzie jest cel określony w funkcji load_csv tensorflow'a

Question

Próbuję śledzić ten tutorial tensorflow, który używa funkcji load_csv. TUTORIAL_LINK

Jeden z dwóch linii na pytanie:

IRIS_TEST = "iris_test.csv" 
test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv(
                filename=IRIS_TEST, 
                target_dtype=np.int 
               ) 

Gdzie "iris_test.csv" wygląda następująco:

30,4,setosa,versicolor,virginica 
5.9,3.0,4.2,1.5,1 
6.9,3.1,5.4,2.1,2 
5.1,3.3,1.7,0.5,0 
6.0,3.4,4.5,1.6,1 
5.5,2.5,4.0,1.3,1 
6.2,2.9,4.3,1.3,1 
5.5,4.2,1.4,0.2,0 
6.3,2.8,5.1,1.5,2 
5.6,3.0,4.1,1.3,1 
6.7,2.5,5.8,1.8,2 
7.1,3.0,5.9,2.1,2 
4.3,3.0,1.1,0.1,0 

jestem całkiem pewien cel uczenia maszynowego wykonywania jest verginica kolumna, ale nie mam pojęcia, jak jest określona jako takie.

Czy jest to domniemane jako ostatnia kolumna?

Answer 1

Z code:

def load_csv(filename, target_dtype, target_column=-1, has_header=True): 
    """Load dataset from CSV file.""" 

domyślną target_column jest -1. A więc ostatnia kolumna, dobrze wiedzieć.