Skonstruuj ręczną legendę dla skomplikowanej fabuły

Question

Nie mogę określić, jak ręcznie ustawić legendę dla tego wykresu. Wszystko, czego naprawdę chcę, to prosta legenda z prawej strony, która używa trzech kolorów i ma nazwę obok siebie.

Obecny kod wygląda następująco:

a <-c("S1","S2","S3","S4","S5","S6","S7","S8","S9") #names 
b <-c(0.23,0.26,0.55,0.56,0.36,0.23,0.18,0.06,0.04) #mean t0 
c <-c(0.64,0.6,0.81,1.4,0.89,0.55,0.48,0.22,0.09) #mean t1 
d <-c(0.20,0.23,0.52,0.53,0.33,0.20,0.15,0.04,0.03) #SD low t0 
e <-c(0.26,0.29,0.58,.59,0.39,0.26,0.21,0.08,0.05) #SD high t0 
f <-c(0.67,0.63,0.86,1.44,0.93,0.59,0.51,0.25,0.10) #SD high t1 
g <-c(0.61,0.57,0.78,1.36,0.85,0.53,0.45,0.19,0.08) #SD low t1 
h <-c(0.41,0.34,0.26,0.84,0.53,0.32,0.30,0.16,0.05) #absolute change 

data <- data.frame(a,b,c,d,e,f,g,h) 

ggplot(data=data,aes(a)) + 
    geom_bar(stat="identity", aes(y=h),fill="#62c76b",colour="#333333")+ #green 
    geom_line(aes(y=b,group=1),size=1.0,colour="#f04546") + #red 
    geom_point(aes(y=b),size=3, colour="#f04546") +   #red 
    geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e), colour="#f04546", width=0.1, size=.8) + 
    geom_line(aes(y=c,group=1),size=1.0,colour="#3591d1") + #blue 
    geom_point(aes(y=c),size=3, colour="#3591d1") +   #blue 
    geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g), colour="#3591d1", width=0.1, size=.8) + 
    ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") + 
    ylim(0,1.6) + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) + 
    theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3)) 

Answer 1

Musisz map atrybutów do estetyki (kolory wewnątrz AES rachunku) w celu wytworzenia legendę.

cols <- c("LINE1"="#f04546","LINE2"="#3591d1","BAR"="#62c76b") 
ggplot(data=data,aes(x=a)) + 
    geom_bar(stat="identity", aes(y=h, fill = "BAR"),colour="#333333")+ #green 
    geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) + #red 
    geom_point(aes(y=b, colour="LINE1"),size=3) +   #red 
    geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) + 
    geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) + #blue 
    geom_point(aes(y=c,colour="LINE2"),size=3) +   #blue 
    geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) + 
    scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols) + scale_fill_manual(name="Bar",values=cols) + 
    ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") + 
    ylim(0,1.6) + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) + 
    theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3)) 

rozumiem gdzie Roland pochodzi, ale ponieważ jest to tylko 3 atrybutów i komplikacje wynikają z nakładających barów i słupki błędu może to być rozsądne, aby pozostawić dane w formacie szerokim like it jest. To może być nieco zmniejszona złożoność przez using geom_pointrange.

---

Aby zmienić kolor tła legendy Słupki błędów w oryginale, dodać + theme(legend.key = element_rect(fill = "white",colour = "white")) specyfikacji działce. Aby scalić różne legendy, zazwyczaj musisz mieć spójne mapowanie dla wszystkich elementów, ale obecnie jest to dla mnie artefakt czarnego tła. Pomyślałem, że guide = guide_legend(fill = NULL,colour = NULL) ustawi tło na null dla legendy, ale tak się nie stało. Być może warte innego pytania.

ggplot(data=data,aes(x=a)) + 
    geom_bar(stat="identity", aes(y=h,fill = "BAR", colour="BAR"))+ #green 
    geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) + #red 
    geom_point(aes(y=b, colour="LINE1", fill="LINE1"),size=3) +   #red 
    geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) + 
    geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) + #blue 
    geom_point(aes(y=c,colour="LINE2", fill="LINE2"),size=3) +   #blue 
    geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) + 
    scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols, guide = guide_legend(fill = NULL,colour = NULL)) + 
    scale_fill_manual(name="Bar",values=cols, guide="none") + 
    ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") + 
    ylim(0,1.6) + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) + 
    theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3)) 

---

Aby pozbyć się czarnym tle w legendzie, trzeba użyć argumentu override.aes do guide_legend. Ma to na celu umożliwienie określenia konkretnego aspektu legendy, który może nie być poprawnie przypisany.

ggplot(data=data,aes(x=a)) + 
    geom_bar(stat="identity", aes(y=h,fill = "BAR", colour="BAR"))+ #green 
    geom_line(aes(y=b,group=1, colour="LINE1"),size=1.0) + #red 
    geom_point(aes(y=b, colour="LINE1", fill="LINE1"),size=3) +   #red 
    geom_errorbar(aes(ymin=d, ymax=e, colour="LINE1"), width=0.1, size=.8) + 
    geom_line(aes(y=c,group=1,colour="LINE2"),size=1.0) + #blue 
    geom_point(aes(y=c,colour="LINE2", fill="LINE2"),size=3) +   #blue 
    geom_errorbar(aes(ymin=f, ymax=g,colour="LINE2"), width=0.1, size=.8) + 
    scale_colour_manual(name="Error Bars",values=cols, 
         guide = guide_legend(override.aes=aes(fill=NA))) + 
    scale_fill_manual(name="Bar",values=cols, guide="none") + 
    ylab("Symptom severity") + xlab("PHQ-9 symptoms") + 
    ylim(0,1.6) + 
    theme_bw() + 
    theme(axis.title.x = element_text(size = 15, vjust=-.2)) + 
    theme(axis.title.y = element_text(size = 15, vjust=0.3))