Szybkie wyszukiwanie w Google ujawnia, że istnieje duża liczba klasyfikatorów bayesowskich zaimplementowanych jako moduły Pythona. Jeśli chcę zapakowaną, wysokopoziomową funkcjonalność podobną do dbacl, który z tych modułów jest dla mnie odpowiedni?Które moduły klasyfikacji tekstu Python Bayesian są podobne do dbacl?
Szkolenie
% dbacl -l one sample1.txt
% dbacl -l two sample2.txt
Klasyfikacja
% dbacl -c one -c two sample3.txt -v
one
myślę Znajdziesz nltk pomocne. W szczególności, classify module.
Jeśli próbujesz wykryć język, this działa dobrze nawet z krótkimi tekstami.
Api jest bardzo blisko Ciebie, ale nie wiem, czy nazywa się klasyfikatorem Bayesian.
To może ta może być przydatna: http://www.divmod.org/trac/wiki/DivmodReverend
Link nie działa. Przypuszczam, że jest taki sam jak ten moduł: https://pypi.python.org/pypi/Reverend – tripleee
Zauważywszy to pytanie. Umieściłem moją implementację naiwnego klasyfikatora Bayesian na gitHub.
Nadal potrzebuje dużo poprawy. Każda pomoc jest doceniana.
Nie wierzę, że NLTK zawiera algorytm wyboru funkcji, ale ma narzędzia do wyszukiwania częstotliwości itp., Więc możesz napisać własne i podać je do wybranego przez siebie klasyfikatora. – apexdodge