2012-01-19 24 views
6

Zgodnie z dokumentacją dla Matlab filter() i SciPy lfilter(), wygląda na to, że powinny być "zgodne". Jednak mam problem, przenoszenie większego kodu Matlab w Pythonie, dla którego otrzymuję ValueError: object of too small depth for desired array. Ponieważ nie mogę myśleć o tym, jak mogę zaprezentować moje źródło bez komplikowania go użyję przykładu przewidzianego w dokumentacji Matlaba:Filtr Matlaba() z SciPy lfilter()

data = [1:0.2:4]'; 
windowSize = 5; 
filter(ones(1,windowSize)/windowSize,1,data) 

które tłumaczę w Pythonie:

import numpy as np 
from scipy.signal import lfilter 

data = np.arange(1, 4.1, 0.2) 
windowSize = 5 
lfilter(np.ones((1, windowSize))/windowSize, 1, data) 

W w tej sprawie otrzymuję:
ValueError: object too deep for desired array

Dlaczego pojawiają się te błędy?

Odpowiedz

3

Czy istnieje powód, dla którego dodajesz dodatkowy wymiar podczas tworzenia swojej tablicy? To jest to czego potrzebujesz:

lfilter(np.ones(windowSize)/windowSize, 1, data) 
+0

Nie ma powodu, po prostu moja ignorancja :) Nie zauważyłem tego podczas tłumaczenia. Dzięki – theta

+1

ah tak, pamiętam teraz, w matlab (10) zwraca 10 na 10, o te stare dobre dni matlab. –