Zgodnie z dokumentacją dla Matlab filter() i SciPy lfilter(), wygląda na to, że powinny być "zgodne". Jednak mam problem, przenoszenie większego kodu Matlab w Pythonie, dla którego otrzymuję ValueError: object of too small depth for desired array
. Ponieważ nie mogę myśleć o tym, jak mogę zaprezentować moje źródło bez komplikowania go użyję przykładu przewidzianego w dokumentacji Matlaba:Filtr Matlaba() z SciPy lfilter()
data = [1:0.2:4]';
windowSize = 5;
filter(ones(1,windowSize)/windowSize,1,data)
które tłumaczę w Pythonie:
import numpy as np
from scipy.signal import lfilter
data = np.arange(1, 4.1, 0.2)
windowSize = 5
lfilter(np.ones((1, windowSize))/windowSize, 1, data)
W w tej sprawie otrzymuję: ValueError: object too deep for desired array
Dlaczego pojawiają się te błędy?
Nie ma powodu, po prostu moja ignorancja :) Nie zauważyłem tego podczas tłumaczenia. Dzięki – theta
ah tak, pamiętam teraz, w matlab (10) zwraca 10 na 10, o te stare dobre dni matlab. –