2016-12-31 12 views
5

Po raz pierwszy użyłem cats do rozwiązania day 1 nadejścia kodu i zastanawiam się, czy można coś poprawić.Jak używać kotów i Monady stanu

Biorąc pod uwagę metodę update z następującym podpisem def update(i: Instruction): PosAndDir => PosAndDir

mam wymyślić:

val state: State[PosAndDir, List[Unit]] = instructions.map(i => State.modify(update(i))).toList.sequenceU 
val finalState = state.runS(PosAndDir(Pos(0, 0), North)).value 

a także

def update2(i: Instruction): State[PosAndDir, Option[Pos]] = 
    State.modify(update(i)).inspect(pad => if (i == Walk) Some(pad.pos) else None) 
    … 
    val state = instructions.map(update2).toList.sequenceU 
    val positions = state.runA(PosAndDir(Pos(0, 0), North)).value.flatten 

Dokładniej pytania:

  1. dlaczego potrzebujemy zadzwonić pod numer .value (z scalazem, jest przezroczysty)?
  2. Czy istnieje sposób, aby napisać update2 ze zrozumieniem w celu poprawy czytelności?
  3. jest instancja Applicative dla Seq dla kotów (wiem, że nie ma w niej skalaza). ?
  4. jakikolwiek pomysł ulepszenia kodu?
+0

można podać definicje '' Pos' PosAndDir' i 'Dir' – Odomontois

+0

pewien. Pełny kod jest tutaj: https://gist.github.com/YannMoisan/18e44d8998d42d745a3ea9caaae4c16a –

Odpowiedz

5
  1. koty definiuje State[S, A] jako alias dla stosu, który jest bezpieczny StateT[Eval, S , A]StateT[Trampoline, S, A] pod względem scalaz, więc runS powraca Eval[A], gdzie value będzie działać bez stackoverflow nawet dla bardzo długich flatMap sekwencji.
  2. Korzystanie jakieś bardziej dodatkowego importu

    import cats.data.{State, StateT} 
    import cats.MonadState 
    import cats.syntax.functorFilter._ 
    import cats.instances.option._ 
    

    oraz niektórych preparatów

    type Walk[x] = StateT[Option, PosAndDir, x] 
    val stateMonad = MonadState[Walk, PosAndDir] 
    
    import stateMonad._ 
    

    można dokonać funkcja wyglądać następująco

    def update2(i: Instruction): StateT[Option, PosAndDir, Pos] = 
        for (pad ← get if i == Walk) yield pad.pos 
    

    nie, że to rozwiązanie nie będzie działać w 2.12 z powodu tego improvement, możesz sprawić, by działało z tym obejściem

    implicit class FunctorWithFilter[F[_] : FunctorFilter, A](fa: F[A]) { 
        def withFilter(f: A ⇒ Boolean) = fa.filter(f) 
    } 
    
  3. Nie ma przypadków, dla Seq, this answer opisuje dlaczego. Chociaż istnieje kilka nieortodoksyjnych przypadków w projekcie alleycats. Nie jestem pewien, czy potrzebujesz do Applicative[Seq], z Twojego kodu potrzebujesz raczej Traverse[Seq], lub jeśli zastąpisz swój sequence z sequence_ nawet Foldable[Seq]. Dobrą wiadomością jest Foldable[Iterable] w alleycats, i tu jest moja próba zdefiniowania coś sobowtóra za Seq przykład

    implicit val seqInstance = new MonadFilter[Seq] with Traverse[Seq] { 
        def traverse[G[_] : Applicative, A, B](fa: Seq[A])(f: (A) ⇒ G[B]): G[Seq[B]] = 
        fa match { 
         case head +: tail ⇒ f(head).map2(traverse(tail)(f))(_ +: _) 
         case _empty ⇒ Seq.empty[B].pure[G] 
        } 
    
        def foldLeft[A, B](fa: Seq[A], b: B)(f: (B, A) ⇒ B): B = fa.foldLeft(b)(f) 
    
        def foldRight[A, B](fa: Seq[A], lb: Eval[B])(f: (A, Eval[B]) ⇒ Eval[B]): Eval[B] = 
        fa match { 
         case head +: tail ⇒ f(head, foldRight(tail, lb)(f)) 
         case _empty ⇒ lb 
        } 
    
        def pure[A](x: A): Seq[A] = Seq(x) 
    
        def empty[A]: Seq[A] = Seq.empty[A] 
    
        def flatMap[A, B](fa: Seq[A])(f: (A) ⇒ Seq[B]): Seq[B] = fa.flatMap(f) 
    
        def tailRecM[A, B](a: A)(f: (A) ⇒ Seq[Either[A, B]]): Seq[B] = { 
        @tailrec def go(seq: Seq[Either[A, B]]): Seq[B] = 
         if (seq.contains((_: Either[A, B]).isLeft)) 
         go(seq.flatMap { 
          case Left(a) ⇒ f(a) 
          case b ⇒ Seq(b) 
         }) else seq.collect { case Right(b) ⇒ b } 
    
        go(Seq(Left(a))) 
        } 
        override def mapFilter[A, B](fa: Seq[A])(f: (A) ⇒ Option[B]): Seq[B] = 
        fa.flatMap(f(_).toSeq) 
    } 
    
  4. nie spędził dużo czasu, ale tutaj jest moje próba uproszczenia niektórych części przez Monocle library:

    import cats.{MonadState, Foldable, Functor} 
    import cats.instances.option._ 
    import cats.syntax.foldable._ 
    import cats.syntax.functor._ 
    import cats.syntax.functorFilter._ 
    import monocle.macros.Lenses 
    
    @Lenses 
    case class Pos(x: Int, y: Int) 
    
    sealed abstract class Dir(val cmd: Pos ⇒ Pos) 
    
    case object South extends Dir(Pos.y.modify(_ - 1)) 
    case object North extends Dir(Pos.y.modify(_ + 1)) 
    case object East extends Dir(Pos.x.modify(_ + 1)) 
    case object West extends Dir(Pos.x.modify(_ - 1)) 
    
    @Lenses 
    case class PosAndDir(pos: Pos, dir: Dir) 
    
    val clockwise = Vector(North, East, South, West) 
    val right: Map[Dir, Dir] = clockwise.zip(clockwise.tail :+ clockwise.head).toMap 
    val left: Map[Dir, Dir] = right.map(_.swap) 
    
    sealed abstract class Instruction(val cmd: PosAndDir ⇒ PosAndDir) 
    case object TurnLeft extends Instruction(PosAndDir.dir.modify(left)) 
    case object TurnRight extends Instruction(PosAndDir.dir.modify(right)) 
    case object Walk extends Instruction(pd ⇒ PosAndDir.pos.modify(pd.dir.cmd)(pd)) 
    
    def runInstructions[F[_] : Foldable : Functor](instructions: F[Instruction])(start: PosAndDir): PosAndDir = 
        instructions.map(i => State.modify(i.cmd)).sequence_.runS(start).value 
    
+0

Dzięki za wskazanie mnie monokl. Co zaskakujące, umieszczasz 'cmd' na' Direction's, zamiast oddzielać dane i zachowanie. Czemu ? Prekomputacja następnego kierunku jest inteligentna. Co to jest StateMonad? (Wiem, że 'State' jest monadą, a' StateT' jest monadowym transformatorem). PS: Nie wahaj się, mam inne ostatnie pytania czekające na takie niesamowite odpowiedzi ... –

Powiązane problemy