Wykreślanie krzywej z równoodległymi znacznikami długości łuku

Question

Chciałbym wykreślić wykres niektórych danych eksperymentalnych, które są próbkowane ze stosunkowo dużą szybkością, ale przybliżają gładką krzywą za pomocą znaczników rozmieszczonych w równych odstępach długości łuku, jak pokazano na poniższym wykresie:

wiem o markevery argumentem inwestycyjnym, ale że grono się znaczniki na prawo od działki i prawdopodobnie mają dość kilka markerów po lewej stronie. Rozwiązanie powinno być niezależne od skal na osiach xi y. Jestem otwarty na instalowanie dodatkowych modułów, ale powinien to być system python + matplotlib.

Answer 1

Od matplotlib 1.4, można użyć markevery z liczb rzeczywistych, aby to osiągnąć.

Dokumentacja: http://matplotlib.org/api/lines_api.html#matplotlib.lines.Line2D.set_markevery

Przykład:

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(0, 10*np.pi, 1000) 
y = np.sin(x*2) + np.sin(x + 1) 

plt.plot(x, y, marker='o', markevery=0.05) 

plt.show() 

Answer 2

Myślę, że zebrałem stosunkowo dobre rozwiązanie. Jedynym problemem jest uwzględnienie współczynnika danych w sposób, który również wykorzystuje informacje o współczynniku kształtu końcowego wydruku. Nie znalazłem niezawodny sposób, aby to zrobić, chociaż ta funkcja będzie akceptować stosunek danych, dzięki czemu można grać aż wyjście wygląda prawo:

def spacedmarks(x, y, Nmarks, data_ratio=None): 
    import scipy.integrate 

    if data_ratio is None: 
     data_ratio = plt.gca().get_data_ratio() 

    dydx = gradient(y, x[1]) 
    dxdx = gradient(x, x[1])*data_ratio 
    arclength = scipy.integrate.cumtrapz(sqrt(dydx**2 + dxdx**2), x, initial=0) 
    marks = linspace(0, max(arclength), Nmarks) 
    markx = interp(marks, arclength, x) 
    marky = interp(markx, x, y) 
    return markx, marky 

Przykład zastosowania (to jest odpowiedni dla trybu pylab w ipython) :

x = linspace(0, 10*pi, 1000) 
y = sin(x*2) + sin(x+1) 

plot(x, y) 
markx, marky = spacedmarks(x, y, 80) 
plot(markx, marky, 'o', color='blue') 

Wynik: