Tensorflow: Jak przekonwertować tensor skalarny na zmienną skalarną w pythonie?

Question

W Tensorflow, chciałbym przekonwertować tensor skalarny na liczbę całkowitą. Czy można to zrobić?

Potrzebuję utworzyć pętlę, a indeks pętli jest tensorem skalarnym, awewnątrz korpusu pętli chcę użyć indeksu do uzyskania dostępu do tablicy tensorów.

Na przykład:

idx = tf.constant(0) 
c = lambda i : tf.less(i, 10) 
def body(idx) : 
    i = # convert idx to int 
    b = weights[i] # access an entry in a tensor array, tensor cannot be used directly 
    .... 
    return idx+1 
tf.while_loop(c, body, [idx]) 

Answer 1

Trzeba ocenić tensora aby uzyskać wartość.

Jeśli chcesz to zrobić:

i = # convert idx to int 

można zrobić sess.run() lub idx.eval():

i = sess.run(idx) 

Answer 2

Trzeba stworzyć tf.Session() w celu oddanych tensora do skalarnych

with tf.Session() as sess: 
    scalar = tensor_scalar.eval() 

Jeśli używasz ipython notebooki, można użyć Interactive Session:

sess = tf.InteractiveSession() 
scalar = tensor_scalar.eval() 
# Other ops 
sess.close() 

Answer 3

spróbuje użyć tf.reshape()

# tensor 't' is [7] 
# shape `[]` reshapes to a scalar 
reshape(t, []) ==> 7 

ten pochodzi z https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/reshape