Jak uzyskać wartość skalarną na komórce za pomocą warunkowego indeksowania

Question

Mam poniżej pokazaną ramkę danych. Potrzebuję uzyskać wartość skalarną kolumny B, w zależności od wartości A (która jest zmienną w moim skrypcie). Próbuję funkcji loc(), ale zwraca Serię zamiast wartości skalarnej. Jak uzyskać wartość skalarną()?

>>> x = pd.DataFrame({'A' : [0,1,2], 'B' : [4,5,6]}) 
>>> x 
    A B 
0 0 4 
1 1 5 
2 2 6 

>>> x.loc[x['A'] == 2]['B'] 
2 6 
Name: B, dtype: int64 

>>> type(x.loc[x['A'] == 2]['B']) 
<class 'pandas.core.series.Series'> 

Answer 1

Przede wszystkim, jesteś lepiej dostępu zarówno indeksy wierszy i kolumn z .loc:

x.loc[x['A'] == 2, 'B'] 

Po drugie, zawsze można dostać w podstawowej numpy matrycy przy użyciu .values na serii lub dataframe:

In : x.loc[x['A'] == 2, 'B'].values[0] 
Out: 6 

UPDATE Jeśli nie jesteś zainteresowany w „warunkowego ind pierwotnego pytania za Exing”, istnieje również specyficzne funkcje zaprojektowane, aby uzyskać pojedynczą wartość skalarną z DataFrame: dataframe.get_value(index, column)

Answer 2

Wariant 1
.item()
To działa, jeśli operacje powrotu jednej serii wierszy.

x.loc[x['A'] == 2, 'B'].item() 
6 

---

Opcja 2
Korzystanie iloc od wyniku loc -

x.loc[x['A'] == 2, 'B'].iloc[0] 
6