Opcje analizy CHAID dla OS X/Python/R

Question

Szukam dobrego open source (lub niski koszt) sposób wykonywania analizy CHAID. Moim ulubionym językiem jest python, ale R też jest w porządku. OS X jest koniecznością.

Znalazłem ten pakiet dla R: http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/, ale nie mogę znaleźć dokumentacji, jak go używać.

Ktoś świadomy dobrej dokumentacji, jak przeprowadzić analizę CHAID w środowisku OS X? Chciałbym unikać rozwiązań opartych na SPSS/drzewo odpowiedzi.

Dziękuję.

Answer 1

Pakiet jest udokumentowany, a kod jest względnie prosty. Tutaj exmple z pomocą chaid:

library("CHAID") 

### fit tree to subsample 
set.seed(290875) 
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),] 
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1) 
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl) 
print(chaidUS) 

PSWiele żonaci i dobrze wykształconych ludzi, którzy lubią Bush i młodą samotną kobietę jak GORE :)

Answer 2

Można również być zainteresowany:

impreza (ctree): http://cran.r-project.org/web/packages/party/party.pdf

partykit (stosowany do generowania pakietu CHAID o r-Forge):
http://www.r-project.org/conferences/useR-2009/slides/Hothorn+Zeileis.pdf
http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html