Usuń antyaliasingu dla pand plot.area

Question

chcę wykreślić ułożone obszary o Pythonie i dowiedzieć Funkcja Pandy:

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) 
df.plot.area(); 

Jednak wynik jest dziwnie antyaliasing, zmieszanie ze sobą kolory, jak Pokazane na tych działkach 2:

Ten sam problem pojawia się w przykładzie opisanym w documentation.

Czy wiesz, jak usunąć to wygładzanie? (Lub inny sposób na uzyskanie czystego wyniku dla ułożonych w stos reprezentacji wykresów liniowych.)

Answer 1

Korzystanie działka matplotlib stos działa dobrze

fig, ax = plt.subplots() 
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) 
ax.stackplot(df.index, df.values.T) 

Od Działka jest stackplot, jedyną różnicę byłaby linewidth obszarów, które można ustawić na zero.

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) 
df.plot.area(linewidth=0) 

szarawe pozostałe linie są następnie rzeczywiście wywołane przez wygładzanie krawędzi. Można to wyłączyć w działce matplotlib

fig, ax = plt.subplots() 
ax.stackplot(df.index, df.values.T, antialiased=False) 

Wynik jednak nie mogą być atrakcyjne wizualnie:

Answer 2

Wygląda na to, że istnieją dwie granice.
Spróbuj szerokość linii zerowej:

df.plot.area(lw=0);