Zmiana kształtu serii pand?

Question

Wygląda mi na błąd w pandach.Series.

a = pd.Series([1,2,3,4]) 
b = a.reshape(2,2) 
b 

b ma typ serii, ale nie może zostać wyświetlony, ostatnia wypowiedź daje wyjątek, bardzo długi, ostatni wiersz jest „Błąd typu:% d Format: wymagany jest numer, nie numpy.ndarray”. b. Zwroty (2,2), które są sprzeczne z ich typem. Zgaduję, że może pandas.Series nie implementuje funkcji zmiany kształtu i wzywam wersję z np.array? Ktoś też widzi ten błąd? Jestem w pandach 0.9.1.

Answer 1

Można zadzwonić reshape na wartości tablica z serii: (? Ty ignorować indeks)

In [4]: a.values.reshape(2,2) 
Out[4]: 
array([[1, 2], 
     [3, 4]], dtype=int64) 

I rzeczywiście myślę, że nie zawsze będzie sensu stosować reshape do serialu i że rację sądząc, że to Reshape zaledwie numPy za:

a.reshape?
Docstring: See numpy.ndarray.reshape

powiedział, że zgadzam się z faktem, że Chodźmy spróbować zrobić to wygląda na błąd.

Answer 2

Funkcja Reshape przyjmuje nowy kształt jak krotki, a nie jak wielu argumentów:

In [4]: a.reshape? 
Type:  function 
String Form:<function reshape at 0x1023d2578> 
File:  /Library/Frameworks/EPD64.framework/Versions/7.3/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py 
Definition: numpy.reshape(a, newshape, order='C') 
Docstring: 
Gives a new shape to an array without changing its data. 

Parameters 
---------- 
a : array_like 
    Array to be reshaped. 
newshape : int or tuple of ints 
    The new shape should be compatible with the original shape. If 
    an integer, then the result will be a 1-D array of that length. 
    One shape dimension can be -1. In this case, the value is inferred 
    from the length of the array and remaining dimensions. 

Reshape faktycznie realizowanego w serialu i zwróci ndarray:

In [11]: a 
Out[11]: 
0 1 
1 2 
2 3 
3 4 

In [12]: a.reshape((2, 2)) 
Out[12]: 
array([[1, 2], 
     [3, 4]]) 

Answer 3

Państwo mogą bezpośrednio użyj a.reshape((2,2)) do przekształcenia serii, ale nie możesz zmienić kształtu obiektu DataFrame pandy bezpośrednio, ponieważ nie ma funkcji przekształcania dla pandy DataFrame, ale możesz zmienić kształt na numpy ndarray:

1. nawrócony DataFrame do NumPy ndarray
2. nie zmienią
3. przekonwertować z powrotem

przykład

a = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]]) 
b = a.as_matrix().reshape(3,2) 
a = pd.DataFrame(b) 

Answer 4

Wystarczy użyć tego kodu poniżej:

b=a.values.reshape(2,2) 

Myślę, że to pomoże. możesz bezpośrednio używać tylko funkcji reshape(). Ale da to w przyszłości ostrzeżenie