Mam przyzwoitą ilość doświadczenia z TensorFlow, i mam zamiar rozpocząć projekt, który ostatecznie zakończy się wykorzystaniem modelu przeszkolonego przez TensorFlow w środowisku produkcyjnym C#. Zasadniczo będę miał dane na żywo, które wejdą do środowiska C#, i ostatecznie będę musiał wydać decyzje/podjąć pewne działania w oparciu o dane wyjściowe mojego modelu w TensorFlow. Jest to w zasadzie tylko ograniczenie istniejącej infrastruktury.Korzystanie z modeli głębokiego uczenia się z TensorFlow w innych środowiskach językowych
Potrafię wymyślić kilka potencjalnie złych sposobów wdrożenia tego, na przykład zapisanie danych na dysku, a następnie wywołanie części Pythona aplikacji, a następnie w końcu odczytanie wyniku wyniku przez aplikację Python i podjęcie pewnych działań w oparciu o na tym. Jest to jednak powolne.
Czy są szybsze sposoby na osiągnięcie tej samej zintegrowanej relacji między C# i Tensorflow opartym na języku Python. Widzę, że aby to zrobić z C++ i TensorFlow, ale co z C#?
Jeśli mówisz o dwóch aplikacjach na tym samym komputerze, dlaczego nie użyć prostego strumienia TCP między tymi dwoma? – pay
Właściwie to naprawdę dobry pomysł. Powinienem był o tym pomyśleć. –