Jak mogę dodać tekstury do moich prętów i klinów?

Question

Rysuję kilka wykresów słupkowych i kołowych przy użyciu matplotlib.pyplot.bar() i matplotlib.pyplot.pie(). W obu funkcjach mogę zmieniać kolory prętów i klinów.

Muszę wydrukować te wykresy w czerni i bieli. Znacznie bardziej przydatna byłaby możliwość umieszczania tekstur na prętach i klinach, podobnie jak właściwość znacznika Line2D, która jest dostępna do rysowania linii. Czy mogę w sposób konsekwentny wypełnić kostki i kliny tymi znacznikami? Czy jest jakiś inny sposób na osiągnięcie czegoś takiego?

Answer 1

Z bar() można bezpośrednio wykorzystać luki (z pewnymi backendów): http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/hatch_demo.html:

Działa poprzez dodanie hatch argumentu na wezwanie do bar().

---

pie() chodzi, to nie ma hatch słowa kluczowego. Zamiast tego można uzyskać indywidualne poprawki wykres kołowy i dodać włazy do nich dostać łatki z:

patches = pie(…)[0] # The first element of the returned tuple are the pie slices 

wtedy zastosować włazy do każdego wycinka (Patch):

patches[0].set_hatch('/') # Pie slice #0 hatched. 

(lista Studnie pod adresem http://matplotlib.org/api/artist_api.html#matplotlib.patches.Patch.set_hatch).

I zastosować zmiany z:

pyplot.draw() 

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 

patterns = [ "/" , "\\" , "|" , "-" , "+" , "x", "o", "O", ".", "*" ] 

ax1 = fig.add_subplot(111) 
for i in range(len(patterns)): 
    ax1.bar(i, 3, color='red', edgecolor='black', hatch=patterns[i]) 


plt.show() 

Jest w dokumentacji tutaj:

http://matplotlib.org/api/artist_api.html#matplotlib.patches.Patch.set_hatch

porządku - tak, aby tekstura PieChart, trzeba to zrobić:

jeśli spojrzeć here:

Return value: 
If autopct is None, return the tuple (patches, texts): 

patches is a sequence of matplotlib.patches.Wedge instances 
texts is a list of the label matplotlib.text.Text instances. 

tak potem patrzymy na stronie Wedges i widać, że ma set_hatch () metoda.

więc musimy tylko dodać kilka linii do wersji piechart i ...

Przykład 1:

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 

patterns = [ "/" , "\\" , "|" , "-" , "+" , "x", "o", "O", ".", "*" ] 

ax1 = fig.add_subplot(111) 
for i in range(len(patterns)): 
    ax1.bar(i, 3, color='red', edgecolor='black', hatch=patterns[i]) 


plt.show() 

Przykład 2:

""" 
Make a pie chart - see 
http://matplotlib.sf.net/matplotlib.pylab.html#-pie for the docstring. 

This example shows a basic pie chart with labels optional features, 
like autolabeling the percentage, offsetting a slice with "explode", 
adding a shadow, and changing the starting angle. 

""" 

from pylab import * 
import math 
import numpy as np 

patterns = [ "/" , "\\" , "|" , "-" , "+" , "x", "o", "O", ".", "*" ] 


def little_pie(breakdown,location,size): 
    breakdown = [0] + list(np.cumsum(breakdown)* 1.0/sum(breakdown)) 
    for i in xrange(len(breakdown)-1): 
     x = [0] + np.cos(np.linspace(2 * math.pi * breakdown[i], 2 * math.pi *  
          breakdown[i+1], 20)).tolist() 
     y = [0] + np.sin(np.linspace(2 * math.pi * breakdown[i], 2 * math.pi * 
          breakdown[i+1], 20)).tolist() 
     xy = zip(x,y) 
     scatter(location[0], location[1], marker=(xy,0), s=size, facecolor= 
       ['gold','yellow', 'orange', 'red','purple','indigo','violet'][i%7]) 

figure(1, figsize=(6,6)) 

little_pie([10,3,7],(1,1),600) 
little_pie([10,27,4,8,4,5,6,17,33],(-1,1),800) 

fracs = [10, 8, 7, 10] 
explode=(0, 0, 0.1, 0) 

piechart = pie(fracs, explode=explode, autopct='%1.1f%%') 
for i in range(len(piechart[0])): 
    piechart[0][i].set_hatch(patterns[(i)%len(patterns)]) 


show() 

Answer 3

To może pomóc:

http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/demo_ribbon_box.html

, który używa matplotlib.image.BboxImage

Wierzę, że to może zmienić rozmiar danego obrazu zgodnie z danymi wejściowymi.