Wykres radarowy z wieloma skalami na wielu osiach

Question

Chcę wykreślić wykres radarowy z wieloma skalami na wielu osiach przy użyciu matplotlib. The official API example podaje tylko jedną skalę na jednej osi. (W tym przypadku skale to 0.2.0.4,0.5,6.8)

Chcę różnych skal na wszystkich osiach. (W podanym przykładzie jest 9 osi.)

Znalazłem przykład tego, czego szukam here. Na tym przykładzie jest 5 osi i 5 skal na wszystkich osiach, tak jak ja chcę.

Answer 1

Myślę, że możesz drukować to z wieloma osiami, linie są w pierwszym siekierze, a inne osie pokazują tylko znaczniki.

import numpy as np 
import pylab as pl 

class Radar(object): 

    def __init__(self, fig, titles, labels, rect=None): 
     if rect is None: 
      rect = [0.05, 0.05, 0.95, 0.95] 

     self.n = len(titles) 
     self.angles = np.arange(90, 90+360, 360.0/self.n) 
     self.axes = [fig.add_axes(rect, projection="polar", label="axes%d" % i) 
         for i in range(self.n)] 

     self.ax = self.axes[0] 
     self.ax.set_thetagrids(self.angles, labels=titles, fontsize=14) 

     for ax in self.axes[1:]: 
      ax.patch.set_visible(False) 
      ax.grid("off") 
      ax.xaxis.set_visible(False) 

     for ax, angle, label in zip(self.axes, self.angles, labels): 
      ax.set_rgrids(range(1, 6), angle=angle, labels=label) 
      ax.spines["polar"].set_visible(False) 
      ax.set_ylim(0, 5) 

    def plot(self, values, *args, **kw): 
     angle = np.deg2rad(np.r_[self.angles, self.angles[0]]) 
     values = np.r_[values, values[0]] 
     self.ax.plot(angle, values, *args, **kw) 



fig = pl.figure(figsize=(6, 6)) 

titles = list("ABCDE") 

labels = [ 
    list("abcde"), list("12345"), list("uvwxy"), 
    ["one", "two", "three", "four", "five"], 
    list("jklmn") 
] 

radar = Radar(fig, titles, labels) 
radar.plot([1, 3, 2, 5, 4], "-", lw=2, color="b", alpha=0.4, label="first") 
radar.plot([2.3, 2, 3, 3, 2],"-", lw=2, color="r", alpha=0.4, label="second") 
radar.plot([3, 4, 3, 4, 2], "-", lw=2, color="g", alpha=0.4, label="third") 
radar.ax.legend()