Rozpoznawanie twarzy do klasyfikowania zdjęć cyfrowych?

Question

Lubię bawić się z sztuczną inteligencją i chcę spróbować swoich sił w rozpoznawaniu twarzy. Pierwszym krokiem jest znalezienie twarzy na zdjęciach. Jak to zwykle się dzieje? Czy używasz splotu przykładowych obrazów/obrazów lub metod opartych na statystykach? Jak znaleźć ramkę ograniczającą dla twarzy? Moim celem jest sklasyfikowanie zdjęć moich dzieci ze wszystkich cyfrowych zdjęć.

Z góry dziękuję.

Answer 1

przyjrzeć się http://www.face-rec.org/algorithms/ - zobaczysz, że istnieje wiele sposobów o tym.

Zakładając, że chcesz samemu zakodować całość, musisz przejrzeć Bayesian Frameworks, Neural Networks, prawdopodobnie matematyczne, takie jak Linear Discriminant Analysis (LDA) i fajnie nazywane Elastyczne dopasowanie wykresów wiązkowych.

Warto jednak zauważyć, że jest tak wiele osób, które zakodowały to na całym świecie, że są teraz gotowe do użycia, open source, aplikacje z półki, apis i biblioteki, które można po prostu wywołać. Lub sieci neuronowe, które można podłączyć - na przykład - TiNA.

Wykonaj dobrą lekturę - to fascynujący temat, a następnie zdecyduj, czy chcesz przebudować koło (hej, fajnie jest kodować, ale może nie być tym, na czym chcesz się skupić) lub odziedziczysz i rozszerzysz bibliotekę lub API.

Ciesz się!

Answer 2

Spróbuj tego:

OpenCV

To powinno pomóc z detekcją twarzy i rozpoznawanie obiektów projektów

Answer 3

OpenCV dla C# OpenCvSharp

Przykładowy kod dla Face detect

Answer 4

Mam Recognition wykrywania i twarzy OpenCV twarzy (Haar Wykrywanie twarzy + wyrównanie histogramu + Eigenfaces) Samouczek i kod wolne źródło, które można spróbować: http://www.shervinemami.co.cc/faceRecognition.html

Answer 5

można spróbować ASM, AAM

http://code.google.com/p/aam-opencv/

lub niektóre faceAPI

http://www.seeingmachines.com/product/faceapi/

http://www.luxand.com/facesdk/

http://betaface.com/