W szkole dowiedzieliśmy się o metodzie zwanej "eigenfaces" zastosowania PCA do wielu obrazów do rozpoznawania twarzy. Zastanawiałem się, jakie jest podejście najczęściej stosowane dzisiaj do rozpoznawania twarzy?Jaka jest najnowocześniejsza metoda wykonywania rozpoznawania twarzy?
Mam nadzieję, że zrobię rozpoznawanie twarzy na podstawie wielu zdjęć o różnych rozmiarach i różnych widokach. Dzięki
Eigenface jest jedną z najbardziej znanych klasycznych metod rozpoznawania twarzy. Jeśli mówisz o ostatnio popularnej metodzie, możesz sprawdzić Solidne rozpoznawanie twarzy za pośrednictwem rzadkich reprezentacji, Johna Wrighta, Allena Yanga, Arvind Ganesh, Shankara Sastry'ego i Yi Ma, transakcji IEEE w analizie wzoru i automatycznej inteligencji maszynowej (PAMI), 2009.
Zgodnie z twoim opisem celu możesz rzucić okiem na rozpoznawanie wielu obrazów (zestaw obrazów). Osobiście utrzymuję literature klasyfikacji opartej na zestawie obrazów. Możesz również sprawdzić mój najnowszy papier: Face Recognition using Sparse Approximated Nearest Points between Image Sets, Yiqun Hu, Ajmal S. Mian i Robyn Owens, Transakcje IEEE dotyczące analizy wzoru i analizy maszynowej (PAMI).
Muszę jednak powiedzieć, że techniki rozpoznawania twarzy w kontrolowanym środowisku są dość dojrzałe, wyzwania pozostają nadal w niekontrolowanym środowisku, w którym obrazy twarzy nie są wyrównane, kąty widzenia są różne, a warunki oświetlenia są diametralnie różne .