Jaki jest idiomatyczny sposób przekształcania pandy DateTimeIndex na (czasowy) Unix Time? Prawdopodobnie nie jest to do zrobienia:Konwersja pand DateTimeIndex na czas Unix?
[time.mktime(t.timetuple()) for t in my_data_frame.index.to_pydatetime()]
Jaki jest idiomatyczny sposób przekształcania pandy DateTimeIndex na (czasowy) Unix Time? Prawdopodobnie nie jest to do zrobienia:Konwersja pand DateTimeIndex na czas Unix?
[time.mktime(t.timetuple()) for t in my_data_frame.index.to_pydatetime()]
Jako DatetimeIndex
pod ndarray
pod maską, możesz zrobić konwersję bez zrozumienia (znacznie szybciej).
In [1]: import numpy as np
In [2]: import pandas as pd
In [3]: from datetime import datetime
In [4]: dates = [datetime(2012, 5, 1), datetime(2012, 5, 2), datetime(2012, 5, 3)]
...: index = pd.DatetimeIndex(dates)
...:
In [5]: index.astype(np.int64)
Out[5]: array([1335830400000000000, 1335916800000000000, 1336003200000000000],
dtype=int64)
In [6]: index.astype(np.int64) // 10**9
Out[6]: array([1335830400, 1335916800, 1336003200], dtype=int64)
%timeit [t.value // 10 ** 9 for t in index]
10000 loops, best of 3: 119 us per loop
%timeit index.astype(np.int64) // 10**9
100000 loops, best of 3: 18.4 us per loop
Uwaga: Znacznik czasu jest tylko czas uniksowy z nanosekund (tak podzielić ją przez 10 ** 9):
[t.value // 10 ** 9 for t in tsframe.index]
Na przykład:
In [1]: t = pd.Timestamp('2000-02-11 00:00:00')
In [2]: t
Out[2]: <Timestamp: 2000-02-11 00:00:00>
In [3]: t.value
Out[3]: 950227200000000000L
In [4]: time.mktime(t.timetuple())
Out[4]: 950227200.0
Jak wskazuje @root, szybciej wyodrębnia się tablicę wartości:
tsframe.index.astype(np.int64) // 10 ** 9
to dość żenująco proste ... (i mógłbym przysiąc Próbowałem t.value, okazuje się, że tylko próbował tsframe.index.value) –
@ChristianGeier To tylko proste, gdy znasz odpowiedź! To szaleństwo, że 'tsframe.index.values' jest inne ... mylące. –
Zirytowałem się, nie mogłem sobie przypomnieć, jak uzyskać dostęp do tego jako tablicy, oczywiście jest to '.as_type (int64)' :) –
@AndyHayden - cóż, zwykle jest odwrotnie :) – root