Pandy data GroupBy zakres

Question

Mam tabelę, w której jedna z kolumn jest data powstawały (dataframe nie jest indeksowana według daty)

Chcę grupy tabelę według daty, w której wszystkie elementy, które miały miejsce przed pewna data jest zgrupowana w jednym segmencie. Musiałoby to być kumulatywne, więc późniejsze segmenty będą zawierać wszystkie punkty danych z wcześniejszych.

Oto przedmiot daterange muszę grupy przez:

date_rng = date_range('28/02/2010','31/08/2014',freq='3M') 

Oto przykład kilku punktów danych w tabeli:

df_raw.head() 
    Ticker FY Periodicity Measure  Val    Date 
0 BP9DL90 2009   ANN  CPX 1000.00 2008-03-31 00:00:00 
1 BP9DL90 2010   ANN  CPX 600.00 2009-03-25 00:00:00 
2 BP9DL90 2010   ANN  CPX 600.00 2009-09-16 00:00:00 
3 BP9DL90 2011   ANN  CPX 570.00 2010-03-17 00:00:00 
4 BP9DL90 2011   ANN  GRM 57.09 2010-09-06 00:00:00 

[5 rows x 6 columns] 

Każde wejście byłoby bardzo mile widziane.

Dzięki

Answer 1

można utworzyć funkcję, która zwraca 1 jeżeli data jest w danym zakresie dat, które chcesz, a następnie użyć tego do grupy przez:

# convert date column do datetime type 
df['Date']=pd.to_datetime(df['DATE']), format='%d-%m-%Y %H:%M:%S' 

def is_in_range(x): 
    if x['Date'] > '28-02-2010 00:00:00' and x['Date'] < '31-08-2014 00:00:00': 
     return 1 
    else: 
     return 0 

data.groupby(df['date'].map(is_in_range))